名校
解题方法
1 . 某地级市受临近省会城市的影响,近几年高考生人数逐年下降,下面是最近五年该市参加高考人数与年份代号之间的关系统计表.
(其中2018年代号为1,2019年代号为2,…2022年代号为5)
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:)
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
高考人数(千人) | 35 | 33 | 28 | 29 | 25 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:)
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2022-12-26更新
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1183次组卷
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8卷引用:广东省肇庆市肇庆鼎湖中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
广东省肇庆市肇庆鼎湖中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题四川省宜宾市第四中学校2022-2023学年高二下学期开学考试数学(文)试题四川省宜宾市第四中学校2022-2023学年高二下学期开学考试数学(理)试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(1)(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)陕西省宝鸡市2023届高三上学期一模文科数学试题甘肃省张掖市2022-2023学年高三下学期第一次全市联考数学(文)试题福建省莆田锦江中学2023-2024学年高三上学期期中考试数学试题
名校
解题方法
2 . 某省为调查北部城镇2021年国民生产总值,抽取了20个城镇进行分析,得到样本数据,),其中和分别表示第个城镇的人口(单位:万人)和该城镇2021年国民生产总值(单位:亿元),计算得.
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该省北部某城镇2021年的人口约为5万人,根据(2)中的线性回归方程估计该城镇2021年的国民生产总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该省北部某城镇2021年的人口约为5万人,根据(2)中的线性回归方程估计该城镇2021年的国民生产总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
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2022-06-16更新
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1624次组卷
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5卷引用:广东省江门市广雅中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(B卷)
名校
解题方法
3 . 树木根部半径与树木的高度呈正相关,即树木根部越粗,树木的高度也就越高.某块山地上种植了树木,某农科所为了研究树木的根部半径与树木的高度之间的关系,从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取6棵树木,调查得到树木根部半径(单位:米)与树木高度(单位:米)的相关数据如表所示:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)对(1)中得到的回归方程进行残差分析,若某树木的残差为零则认为该树木“长势标准”,在此片树木中随机抽取1棵树木,估计这棵树木“长势标准”的概率.
参考公式:回归直线方程为,其中,.
0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | |
1.1 | 1.3 | 1.6 | 1.5 | 2.0 | 2.1 |
(2)对(1)中得到的回归方程进行残差分析,若某树木的残差为零则认为该树木“长势标准”,在此片树木中随机抽取1棵树木,估计这棵树木“长势标准”的概率.
参考公式:回归直线方程为,其中,.
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2021-06-27更新
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1470次组卷
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7卷引用:广东省东莞市东莞外国语学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
广东省东莞市东莞外国语学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三课 知识扩展延伸安徽省合肥六中2021届高三6月份高考数学(文)模拟试题黑龙江省哈尔滨市第九中学2021-2022学年高三上学期适应性考试数学文科试题(已下线)专题09 概率与统计-2021年高考真题和模拟题数学(文)分项汇编(全国通用)(已下线)专题05 回归直线方程-【解题思路培养】2022年高考数学一轮复习解答题拿分秘籍(全国通用版)云南省水富县云天化中学2023届高三下学期第三次质量检测数学试题
名校
解题方法
4 . 据了解,温带大陆性气候,干燥,日照时间长,昼夜温差大,有利于植物糖分积累.某课题研究组欲研究昼夜温差大小与某植物糖积累指数之间的关系,得到如下数据:
该课题研究组确定的研究方案是先从这6组数据中选取4组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验,假设这剩下的2组数据恰好是第一组与第六组数据.
(1)求关于的线性回归方程
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的差的绝对值均不超过2.58,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问(1)中所得线性回归方程是否理想?(参考公式:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计
组数 | 第一组 | 第二组 | 第三组 | 第四组 | 第五组 | 第六组 |
昼夜温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
某植物糖积累指数 | 20 | 24 | 30 | 28 | 18 | 15 |
(1)求关于的线性回归方程
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的差的绝对值均不超过2.58,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问(1)中所得线性回归方程是否理想?(参考公式:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计
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2021-02-18更新
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838次组卷
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4卷引用:广东省江门市新会陈经纶中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题
广东省江门市新会陈经纶中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题甘肃省金昌市永昌县第一高级中学2020-2021学年高二上学期期末数学(理)试题甘肃省金昌市永昌县第一高级中学2020-2021学年高二上学期期末数学(文)试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精练)-2020-2021学年高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)
5 . 年月至月百货公司某商品的销量(万件)与利润(万元)的统计数据如下表:
(1)从这个月中任选两个月,记利润分别为万元,万元,求事件“、都小于”的概率;
(2)从这个月中任选两个月,若选取的是月和月这两组数据,请根据这个月中另月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过万元,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)所得到的线性回归方程是否可靠?
参考公式:,.
月份 | |||||
销量(万件) | |||||
利润(万元) |
(2)从这个月中任选两个月,若选取的是月和月这两组数据,请根据这个月中另月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过万元,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)所得到的线性回归方程是否可靠?
参考公式:,.
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2021-01-31更新
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118次组卷
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2卷引用:广东省汕尾市2020-2021学年高二上学期期末数学试题
名校
解题方法
6 . 近几年随着移动网络的发展,更多的消费者选择利用手机软件进行网络购物,某科技公司开发了一款手机购物软件,并在各大手机应用商店上架.为了更好地推广该软件,该公司统计得到了此软件的网络推广费用(万元)和在各个手机应用商店的总下载量(万次)的数据,如下表:
(1)请利用所给数据,求总下载量与网络推广费用之间的回归直线方程(、精确到);
(2)预测网络推广费用为万元时,该软件在各个手机应用商店的总下载量.
(参考公式:,)
(2)预测网络推广费用为万元时,该软件在各个手机应用商店的总下载量.
(参考公式:,)
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2020-12-13更新
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149次组卷
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2卷引用:广东省清远市凤霞中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题
名校
解题方法
7 . 随着我国经济的发展,居民收入逐年增长.某地区2014年至2018年农村居民家庭人均纯收入(单位:千元)的数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,并预测2019年该地区农村居民家庭人均纯收入为多少?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人均纯收入 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(2)利用(1)中的回归方程,并预测2019年该地区农村居民家庭人均纯收入为多少?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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名校
8 . 2020年上半年受新冠疫情的影响,国内车市在上半年累计销量相比去年同期有较大下降,国内多地在3月开始陆续发现促进汽车消费的政策,开展汽车下乡活动,这也是继2009年首次汽车下乡之后开启的又一次大规模汽车下乡活动.某销售商在活动的前2天大力宣传后,从第3天开始连续统计了6天的汽车销售量(单位:辆)如下:
(1)从以上6天中随机选取2天,求这2天的销售量均在24辆以上(含24辆)的概率;
(2)根据上表中前4组数据,求关于的线性回归方程;
(3)用(2)中的结果计算第7、8天所对应的,再求与当天实际销售量的差,若差值的绝对值都不超过1,则认为求得的线性回归方程“可行”,若“可行”则能通过此回归方程预测以后的销售量.请根据题意进行判断,(2)中的结果是否可行?若可行,请预测第10天的销售量;若不可行,请说明理由.
参考公式:回归直线中斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
第天 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
销售量(单位:辆) | 17 | 20 | 19 | 24 | 24 | 27 |
(2)根据上表中前4组数据,求关于的线性回归方程;
(3)用(2)中的结果计算第7、8天所对应的,再求与当天实际销售量的差,若差值的绝对值都不超过1,则认为求得的线性回归方程“可行”,若“可行”则能通过此回归方程预测以后的销售量.请根据题意进行判断,(2)中的结果是否可行?若可行,请预测第10天的销售量;若不可行,请说明理由.
参考公式:回归直线中斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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2020-10-08更新
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1204次组卷
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5卷引用:广东省汕头市澄海中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题
名校
解题方法
9 . 市某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(吨与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据.
(1)根据上达数据,若用最小二乘法进行线性模拟,试求关于的线性回归直线方程;参考公式:,.
(2)记第(1)问中所求与的线性回归直线方程为模型①,同时该企业科研人员利用计算机根据数据又建立了与的回归模型②:.其中模型②的残差图(残差实际值预报值)如图所示:
请完成模型①的残差表与残差图,并根据残差图,判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程?并说明理由;
(3)根据模型①中与的线性回归方程,预测产量为6吨时生产总成本为多少万元?
产量(件 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本(万元) | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(2)记第(1)问中所求与的线性回归直线方程为模型①,同时该企业科研人员利用计算机根据数据又建立了与的回归模型②:.其中模型②的残差图(残差实际值预报值)如图所示:
请完成模型①的残差表与残差图,并根据残差图,判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程?并说明理由;
(3)根据模型①中与的线性回归方程,预测产量为6吨时生产总成本为多少万元?
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2020-09-22更新
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748次组卷
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3卷引用:广东省中山市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
解题方法
10 . 为了研究某班学生的脚长(单位:厘米)和身高(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系,设其回归直线方程为,已知,,,该班某学生的脚长为25,据此估计其身高为
A.165 | B.168 | C.173 | D.178 |
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2020-09-02更新
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28次组卷
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3卷引用:广东省广州市越秀区2019-2020学年高二上学期期末数学试题
广东省广州市越秀区2019-2020学年高二上学期期末数学试题(已下线)突破3.1回归分析的基本思想及其初步应用-突破满分数学之2019-2020学年高二数学(理)重难点突破(人教A版选修2-3)河南省南阳市第六完全学校高级中学2021-2022学年高二下学期第三次考试文科数学试题