1 . 当前，冷冻冷藏类技术发展迅速且应用广泛，某制冷技术重点实验室研究了不同果蔬在不同冻结速率下的冰点温度.设冻结速率为x(单位：分钟)，冰点温度为y(单位：℃)，下表为某种水果冰点温度随冻结速率变化的统计数据：
   
根据以上数据，绘制了散点图：
   
(1)由散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数r加以说明；
(2)求y关于x的线性回归方程，并预测当冻结速率为60分钟时，这种水果的冰点温度.
附：样本(x_i，y_i)(i＝1，2，…，n)的相关系数，
当时，两个变量线性相关性很强，线性回归方程为，其中，.
参考数据：

3 . 为预测某种产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系，现取了8组观察值．计算知，，，，则y关于x的线性回归方程是________________（精确到0.01）．

4 . 已知变量y与x之间具有线性相关关系，根据变量x与y的相关数据，计算得则y关于x的线性回归方程为（       ）
附：回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为

A．	B．
C．	D．

5 . 为研究变量的相关关系，收集得到下列五个样本点：若由最小二乘法求得关于的回归直线方程为，则据此计算残差为的样本点是（       ）

A．

B．

C．

D．

6 . 以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据：

房屋面积x/	115	110	80	135	105
销售价格y/万元	24.8	21.6	18.4	29.2	22

(1)画出数据对应的散点图；
(2)求经验回归方程；
(3)根据（2）的结果估算当房屋面积为150时的销售价格．
参考数据：，．

7 . 某化工厂为预测某产品的回收率Y，需要研究它和原料有效成分含量X之间的相关关系.现取了8对观测值，计算得，，，，则Y对X的线性回归方程是（       ）

A．	B．
C．	D．

8 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料:

日期	12月 1日	12月 2日	12月 3日	12月 4日	12月 5日
温差X/℃	10	11	13	12	8
发芽数Y/颗	23	25	30	26	16

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出Y关于X的线性回归方程；
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠?

9 . 某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表如下：表中数据得回归直线方程中的＝－2，预测当气温为－4℃时，用电量为________．

气温(℃)	18	13	10	－1
用电量(度)	24	34	38	64