1 . 已知x与y之间的几组数据如下表：

x	1	2	3	4
y	1	m	n	4

参考公式：线性回归方程，其中，；相关系数.
上表数据中y的平均值为2.5，若某同学对m赋了三个值分别为1.5，2，2.5得到三条线性回归直线方程分别为，，，对应的相关系数分别为，，，下列结论中错误的是（       ）

A．三条回归直线有共同交点	B．相关系数中，最大
C．	D．

2 . 网络是一种先进的高频传输技术，我国的技术发展迅速，已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手机，现调查得到该款手机上市时间和市场占有率（单位：%）的几组相关对应数据.如图所示的折线图中，横轴1代表2019年8月，2代表2019年9月……，5代表2019年12月，根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势，则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%（精确到月）（       ）

A．2020年6月

B．2020年7月

C．2020年8月

D．2020年9月

3 . 某药厂为了了解某新药的销售情况，将年至月份的销售额整理如下：

月份
销售额（万元）

根据至月份的数据可求得每月的销售关于月份的线性回归方程为（       ）
（参考公式及数据：，，，）

A．

B．

C．

D．

4 . 已知某产品连续4个月的广告费用（千元）与销售额（万元），经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：
①广告费用和销售额之间具有较强的线性相关关系；
②；
③回归直线方程中的＝0.8（用最小二乘法求得）；
那么，广告费用为8千元时，可预测销售额约为（　　）

A．4.5万元

B．4.9万元

C．6.3万元

D．6.5万元

5 . 某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如表：

零件数（个）	18	20	22
加工时间（分）	27	30	33

现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（        ）

A．84分钟

B．94分钟

C．102分钟

D．112分钟

6 . 某农场给某种农作物的施肥量x(单位：吨)与其产量y(单位：吨)的统计数据如表：

施肥量x(吨)	2	3	4	5
产量y(吨)	26	39	49	54

由于表中的数据，得到回归直线方程为，当施肥量时，该农作物的预报产量是(　　)

A．72.0

B．67.7

C．65.5

D．63.6

7 . 某国企进行节能降耗技术改造，如表是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润：

年号	1	2	3	4	5
年生产利润（单位：千万元）	0.7	0.8	1	1.1	1.4

预测第8年该国企的生产利润约为千万元（参考公式及数据：,）

A．1.88

B．2.21

C．1.85

D．2.34

8 . 已知变量，之间具有良好的线性相关关系，若通过10组数据得到的回归方程为，且，，则

A．2.1

B．2

C．-2.1

D．-2

9 . 某研究机构在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时，得到的数据如下表所示．由表中数据求得关于的回归方程为，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线上方的概率为

	4	6	8	10	12
	1	2	2.9	5	6.1

A．

B．

C．

D．无法确定

10 . 已知x,y之间的数据如下表所示,则y与x之间的线性回归方程过点(　　)

x	1.08	1.12	1.19	1.28
y	2.25	2.37	2.40	2.55

A．(0,0)

B．(1.1675,0)

C．(0,2.3925)

D．(1.1675,2.3925)