1 . 某池塘中水生植物的覆盖水塘面积x（单位：）与水生植物的株数y（单位：株）之间的相关关系，收集了4组数据，用模型去拟合x与y的关系，设，x与z的数据如表格所示：

x	3	4	6	7
z	2	2.5	4.5	7

得到x与z的线性回归方程，则___________.

3 . 已知变量x和y的统计数据如下表：

x	6	7	8	9	10
y	3.5	4	5	5.5	7

如果由表中数据可得经验回归直线方程为，那么，当时，残差为______.（注：残差=观测值-预测值）

4 . 在研究两个变量的相关关系时，观察散点图发现样本点集中于某一条指数曲线的周围．令，求得线性回归方程为，则该模型的非线性回归方程为________．

5 . 用模型拟合一组数据，若，，设，得变换后的线性回归方程为，则ak=___________.

6 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料的质量（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示.（残差＝观测值－预测值）

	3	4	5	6
	2.5	3	4

根据表中数据，得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为，则表中的值为______.

7 . 高中女学生的身高预报体重的回归方程是（其中x，的单位分别是cm，kg），则此方程在样本处残差的绝对值是______．

8 . 甲､乙､丙､丁四位同学各自对A，B两个变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m，如下表：

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则________同学的试验结果体现A，B两变量有更强的线性相关性.

9 . 以下结论正确的序号有_________
（1）根据列联表中的数据计算得出≥6.635, 而P（≥6.635）≈0.01，则有99% 的把握认为两个分类变量有关系.
（2）在残差图中，残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适，与带状区域的宽度无关.
（3）在线性回归分析中，相关系数为，越接近于1，相关程度越大；越小，相关程度越小.       
（4）在回归直线中，变量时，变量的值一定是15.

10 . 用线性回归模型求得甲、乙、丙组不同的数据对应的的值分别为，其中__________（填甲、乙、丙中的一个）组数据的线性回归的效果最好.