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解析
共计 2 道试题
1 . 某种产品2014年到2018年的年投资金额(万元)与年利润(万元)的数据统计如下,由散点图知,之间的关系可以用线性回归模型拟合,已知5年利润的平均值是4.7.
年份20142015201620172018
年投资金额万元12345
年利润万元2.42.76.47.9
(1)求表中实数的值;
(2)求关于的线性回归方程
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2024-02-25更新 | 1142次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
2 . 某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量(单位:万件)的统计表:
月份代码1234567
销售量/万件
但其中数据污损不清,经查证.
(1)请用相关系数说明销售量与月份代码之间有很强的线性相关关系(当时认为两个变量有很强的线性相关关系);
(2)求关于的回归直线方程(结果中保留两位小数);
(3)公司经营期间的广告宣传费(单位:万元),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由(毛利润=销售金额-广告宣传费).
参考数据:.
2021-09-20更新 | 757次组卷 | 6卷引用:【随堂练】 8.2 一元线性回归分析 随堂练习-沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析
共计 平均难度:一般