名校
1 . 对于变量Y和变量x的成对样本观测数据,用一元线性回归模型得到经验回归模型,对应的残差如下图所示,模型误差( )
A.满足一元线性回归模型的所有假设 |
B.不满足一元线性回归模型的的假设 |
C.不满足一元线性回归模型的假设 |
D.不满足一元线性回归模型的和的假设 |
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2021-02-07更新
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2374次组卷
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16卷引用:广东省佛山市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
广东省佛山市2022-2023学年高二下学期期末数学试题人教A版(2019) 选择性必修第三册 新高考名师导学 第八章 复习参考题 8(已下线)复习参考题 8广东省江门市普通高中2023届高三上学期调研数学试题湖北省武汉市5G联合体2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题湖北省武汉外国语学校2022-2023学年高二下学期期末数学试题广东省广州市荔湾区2022-2023学年高二下学期期末质量检测数学试题广东省东莞实验中学2022-2023学年高二下学期月考二数学试题福建省莆田第二中学2024届高三第一次返校考试数学试题人教A版(2019)选择性必修第三册课本习题第八章复习参考题湖北省武汉市华中师范大学第一附属中学2023届高三5月适应性考试数学试题湖北省武昌实验中学2023-2024学年高三上学期10月月考数学试题(已下线)专题05 成对数据的统计分析(5大考点经典基础练+优选提升练)-【好题汇编】备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(新高考专用)(已下线)重组3 高二期末真题重组卷(广东卷)B提升卷浙江省上杭金湖四校2023-2024学年高三下学期第三次联考数学试题(已下线)广东省汕头市2023-2024学年高二下学期普通高中教学质量监测数学试题
名校
2 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
(1)根据7至11月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:.
月份i | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单价xi(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量yi(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:.
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2017-06-03更新
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3630次组卷
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8卷引用:广东省佛山市顺德区第一中学2023届高三上学期8月月考数学试题
3 . 已知回归方程,而试验得到一组数据是,,,则残差平方和是
A.0.01 | B.0.02 | C.0.03 | D.0.04 |
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2017-07-24更新
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872次组卷
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8卷引用:广东省佛山市顺德区2018-2019学年高二下学期期末教学质量检测数学(文)试题
广东省佛山市顺德区2018-2019学年高二下学期期末教学质量检测数学(文)试题(已下线)同步君人教A版选修1-2第一章 1.1回归分析的基本思想及其初步应用(已下线)同步君人教A版选修2-3第三章3.1回归分析的基本思想及其初步应用河北省故城县高级中学2016-2017学年高二4月月考(下学期期中)数学(理)试题高中数学人教版 选修2-3(理科) 第三章 统计案例 3.1回归分析的基本思想及其初步应用高中数学人教版 选修1-2(文科) 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用【全国百强校】内蒙古北方重工业集团有限公司第三中学2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题(已下线)对点练65 相关关系与回归分析-2020-2021年新高考高中数学一轮复习对点练
4 . 2021年5月18日,《佛山市第七次全国人口普查公报》发布.公报显示,佛山市常住人口为9498863人.为了进一步分析数据特征,某数学兴趣小组先将近五次人口普查数据作出散点图(横坐标为人口普查的序号,第三次普查记为1,……,第七次普查记为5,纵坐标为当次人口普查佛山市人口数),再利用不同的函数模型作出回归分析,如下图,以下说法正确的是( )
A.佛山市人口数与普查序号呈正相关关系 |
B.散点的分布呈现出很弱的线性相关特征 |
C.回归方程2的拟合效果更好 |
D.应用回归方程1可以预测第八次人口普查时佛山市人口会超过1400万 |
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