1 . 关于的一组样本数据的散点图中,所有样本点均在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为( )
A.-2 | B.-1 | C.1 | D.2 |
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2024-02-04更新
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524次组卷
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7卷引用:江西省鹰潭市2023-2024学年高二上学期期末数学试题
江西省鹰潭市2023-2024学年高二上学期期末数学试题(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.1 成对数据的统计相关性【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷(已下线)专题02概率统计期末10种常考题型归类【好题汇编】-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)专题06 统计模型的热点题型(7类题型)-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(江苏专用)(已下线)专题04 成对数据的统计分析-1
名校
2 . 已知两组数据和,其中且时,;且时,,,我们研究这两组数据的相关性,在集合中取一个元素作为a的值,使得相关性最强,则a=( )
A.8 | B.11 | C.12 | D.13 |
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名校
3 . 某同学将收集到的六对数据制作成散点图如下,得到其经验回归方程为,计算其相关系数为,决定系数为.经过分析确定点F为“离群点”,把它去掉后,再利用剩下的五对数据计算得到经验回归方程为,相关系数为,决定系数为.下列结论正确的是( )
A. | B. |
C. | D. |
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2022-07-10更新
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882次组卷
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6卷引用:山东省济南市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
山东省济南市2021-2022学年高二下学期期末数学试题广东省珠海市第四中学2023届高三上学期开学摸底数学试题(已下线)模块二 专题6 相关系数与决定系数山东省平邑县第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)4.3.1 一元线性回归模型线(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)陕西省西安市陕西师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷
名校
解题方法
4 . 对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表,根据表中数据,利用最小二乘法得到回归直线方程,据此模型预测当时,y的估计值为( )
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 20 | 40 | 60 | 70 | 80 |
A.210 | B.210.5 | C.211.5 | D.212.5 |
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2021-12-08更新
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3275次组卷
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11卷引用:四川省阆中中学2021-2022学年高二上学期第三学月教学质量检测数学(文科)试题
四川省阆中中学2021-2022学年高二上学期第三学月教学质量检测数学(文科)试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)9.1.1-2变量的相关性、线性回归方程(备作业)-【上好课】2021-2022学年高二数学同步备课系列(苏教版2019选择性必修第二册)江西省吉安市第一中学2021-2022学年高二下学期第一次段考数学(文)试题河北省邯郸市大名县第一中学2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 第8章 单元测试(已下线)专题05 统计与统计案例-1(已下线)模块一 专题18 成对数据的统计分析(已下线)第36讲 获取数据的途径(已下线)第8章 成对数据的统计分析【单元提升卷】-【满分全攻略】2022-2023学年高二数学下学期核心考点+重难点讲练与测试(沪教版2020选修一+选修二)(已下线)专题06 统计模型的热点题型(7类题型)-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(江苏专用)
5 . 如果散点图中所有的散点都落在一条斜率为非0的直线上,请回答下列问题:
(1)解释变量和响应变量的关系是什么?
(2)是多少?
(1)解释变量和响应变量的关系是什么?
(2)是多少?
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6 . 下列说法错误的是( )
A.当相关系数时,表明变量x和y正相关 |
B.用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,r越接近于1,相关性越强 |
C.回归直线过样本点的中心 |
D.落在回归直线方程上的样本点越多,回归直线拟合效果越好 |
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名校
7 . 某地区2009年至2015年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程.
(2)利用(1)中的线性回归方程,分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2018年农村居民家庭纯收入.
参考公式: , .
年份 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)利用(1)中的线性回归方程,分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2018年农村居民家庭纯收入.
参考公式: , .
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2020-11-28更新
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1962次组卷
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7卷引用:安徽省安庆市潜山第二中学2020-2021学年高二上学期期中数学(理)试题
安徽省安庆市潜山第二中学2020-2021学年高二上学期期中数学(理)试题(已下线)考点09+概率与统计-2020-2021学年【补习教材·寒假作业】高二数学(人教B版2019)(已下线)期末模拟试卷(A基础卷)-2020-2021学年高二数学课时同步练(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)专题4.7一元线性回归模型(B卷提升篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)(已下线)专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用(A卷基础篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
名校
解题方法
8 . 网络是一种先进的高频传输技术,我国的技术发展迅速,已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手机,现调查得到该款手机上市时间和市场占有率(单位:%)的几组相关对应数据.如图所示的折线图中,横轴1代表2019年8月,2代表2019年9月……,5代表2019年12月,根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势,则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%(精确到月)( )
A.2020年6月 | B.2020年7月 | C.2020年8月 | D.2020年9月 |
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2020-04-24更新
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1848次组卷
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10卷引用:2020届甘肃省第一次高考诊断考试理科数学试题
2020届甘肃省第一次高考诊断考试理科数学试题甘肃省会宁县第四中学2019-2020学年高一下学期期中考试数学试题宁夏石嘴山市第三中学2020届高三高考第五次模拟考试数学(文)试题重庆市九龙坡区、育才中学2019-2020学年高二(下)期末数学试题重庆市九龙坡区2019-2020学年高二下学期期末数学试题(已下线)重难点 05 概率与统计-2021年高考数学(文)【热点·重点·难点】专练(已下线)第八章 成对数据的统计分析单元测试(提升卷)-2020-2021学年高二数学新教材单元双测卷(人教A版2019选择性必修第三册)辽宁省沈阳市五校协作体2021-2022学年高二下学期期中数学试卷江西省九江市实验中学2021-2022学年高二下学期5月月考数学(文)试题(已下线)模块一 专题18 成对数据的统计分析
9 . 2019年9月23日,在省市举办的2019年中国农民丰收节“新电商与农业科技创新”论坛上,来自政府相关部门的领导及11所中国高校的专家学者以“农业科技创新与乡村振兴”、“新农人与脱贫攻坚”为核心议题各抒己见,农产品方面的科技创新越来越成为21世纪大国崛起的一项重大突破.科学家对某农产品每日平均增重量(单位:)与每日营养液注射量(单位:)之间的关系统计出表1一组数据:
表1
(1)根据表1和表2的相关统计值求关于的线性回归方程;
(2)计算拟合指数的值,并说明线性回归模型的拟合效果(的值在0.98以上说明拟合程度好);
(3)若某日该农产品的营养液注释量为,预测该日这种农产品的平均增长重量(结果精确到0.1).
附:①
表2
②对于一组数据,,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,.
表1
(单位:) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(单位:) | 2 | 3.5 | 5 | 6.6 | 8.4 |
(2)计算拟合指数的值,并说明线性回归模型的拟合效果(的值在0.98以上说明拟合程度好);
(3)若某日该农产品的营养液注释量为,预测该日这种农产品的平均增长重量(结果精确到0.1).
附:①
表2
92.4 | 55 | 25 | 0.04 |
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2020-04-22更新
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731次组卷
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2卷引用:2020届百师联盟高三练习题四(全国卷 II)数学(文)试题
10 . 某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间与乘客等候人数之间的关系,经过调查得到如下数据:
调查小组先从这组数据中选取组数据求线性回归方程,再用剩下的组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数,再求与实际等候人数的差,若差值的绝对值不超过,则称所求方程是“恰当回归方程”.
从这组数据中随机选取组数据后,求剩下的组数据的间隔时间不相邻的概率;
若选取的是后面组数据,求关于的线性回归方程,并判断程是否是“恰当回归方程”;
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,.
间隔时间x(分钟) | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
等候人数y(人) | 23 | 25 | 26 | 29 | 28 | 31 |
从这组数据中随机选取组数据后,求剩下的组数据的间隔时间不相邻的概率;
若选取的是后面组数据,求关于的线性回归方程,并判断程是否是“恰当回归方程”;
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,.
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