解题方法
1 . 某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表:
(1)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(2)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
.
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限x/年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额y/万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/45673bfe86a8819b595115e33a97083d.png)
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2021-09-12更新
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1158次组卷
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4卷引用:山西省长治市潞城区第一中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
山西省长治市潞城区第一中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)四川省眉山冠城七中实验学校2022-2023学年高二下学期期中理科数学试题四川省眉山市眉山冠城七中实验学校2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题
解题方法
2 . 下表是某公司从2014年至2020年某种产品的宣传费用的近似值(单位:千元)
以x为解释变量,y为预报变量,若以
为回归方程,则相关指数
;若以
为回归方程,则相关指数
.
(1)判断
与
,哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y关于年份代号x的回归方程(系数精确到0.1).
参考数据:
.参考公式:
.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
该种产品的宣传费用y | 59.3 | 64.1 | 68.8 | 74.0 | 82.1 | 90.0 | 99.1 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc910bf38d7846a3782514a44309b12f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/af57400c2ff3494a56ca0c8e46c54f11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7fea62dcf459e8a9fabd128bb02697ea.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d18702ab63100b889d906b55239e0e2d.png)
(1)判断
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc910bf38d7846a3782514a44309b12f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7fea62dcf459e8a9fabd128bb02697ea.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y关于年份代号x的回归方程(系数精确到0.1).
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/befbc35015a9898b96369544b7d7823e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fb66945fb0084c8c9caef2a5c14b0464.png)
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3 . 下列说法错误的是( )
A.当相关系数![]() |
B.用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,r越接近于1,相关性越强 |
C.回归直线过样本点的中心![]() |
D.落在回归直线方程上的样本点越多,回归直线拟合效果越好 |
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名校
4 . 已知变量
之间的线性回归方程为
且变量
之间的一组相关数据如图所示,则下列说法错误的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/358dcb866e1ea1d3f1b9f96346bd1bab.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![]() | 6 | 8 | 10 | 12 |
![]() | 6 | ![]() | 3 | 2 |
A.变量x,y之间呈负相关关系 |
B.可以预测,当![]() ![]() |
C.![]() |
D.该回归直线必过点![]() |
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2021-04-03更新
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742次组卷
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6卷引用:山西省怀仁市第一中学2020-2021学年高二下学期期中数学(文)试题
山西省怀仁市第一中学2020-2021学年高二下学期期中数学(文)试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)江西省鹰潭市第四中学2020-2021学年高二上学期期中考试数学(理)试题福建省南平市浦城县2018-2019学年高二下学期第一次月考数学(文)试题黑龙江省双鸭山市第一中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题江西省宜春市宜丰县宜丰中学2022-2023学年高二上学期第三次月考(12月)数学试题
名校
5 . 一车间为规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验,测得的数据如下
根据上表可得回归方程
,则实数
的值为
零件数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工时间![]() | 26 | ![]() | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/28ff098ceaf449dc878c27c5a545e94f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a6936d370d6a238a608ca56f87198de.png)
A.37.3 | B.38 | C.39 | D.39.5 |
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2019-07-05更新
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2678次组卷
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12卷引用:山西省运城市新康国际实验学校2020-2021学年高二下学期4月测试数学(理)试题
山西省运城市新康国际实验学校2020-2021学年高二下学期4月测试数学(理)试题新疆乌鲁木齐市第八中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学(文)试题江西省南昌市第二中学2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题黑龙江省绥化市青冈县第一中学校2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题山东省日照市五莲县、莒县2019-2020学年高二下学期期中模块检测数学试题吉林省长春市第一中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(理)试题甘肃省武威第六中学2019-2020学年高二下学期第二次学段考试(期末)数学(理)试题人教B版(2019) 选择性必修第二册 过关斩将 全书综合测评江西省吉安市安福二中、吉安县三中、井大附中2020-2021学年高一5月份联考数学试题广西玉林市第十一中学2021-2022学年高二下学期3月月考数学试题(文科)云南省昭通市绥江县第一中学2020-2021学年高二上学期期中考试数学试题湖南省长沙市宁乡市第一高级中学2022-2023学年高三上学期12月月考数学试题