解题方法
1 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本(单位:万元)和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:
根据最小二乘法公式求得经验回归方程为.
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到0.0001),若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)的决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好.
参考公式及数据:,,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
物流成本x | 83 | 83.5 | 80 | 86.5 | 89 | 84.5 | 79 | 86.5 |
利润y | 114 | 116 | 106 | 122 | 132 | 114 | m | 132 |
残差 | 0.2 | 0.6 | 1.8 | -3 | -1 | -4.6 | -1 |
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到0.0001),若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)的决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好.
参考公式及数据:,,.
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21-22高二·湖南·课后作业
2 . (多选)下列关于回归分析与独立性检验的说法不正确的是( )
A.回归分析和独立性检验没有什么区别 |
B.回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系 |
C.回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验 |
D.独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系 |
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名校
3 . 某制衣品牌为使成衣尺寸更精准,选择了10名志愿者,对其身高(单位:)和臂展(单位:)进行了测量,这10名志愿者身高和臂展的折线图如图所示.已知这10名志愿者身高的平均值为,根据这10名志愿者的数据求得臂展关于身高的线性回归方程为,则下列结论不正确的是( )
A.这10名志愿者身高的极差小于臂展的极差 |
B.这10名志愿者的身高和臂展呈正相关关系 |
C.这10名志愿者臂展的平均值为176.2cm |
D.根据回归方程可估计身高为160cm的人的臂展为158cm |
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2022-03-04更新
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560次组卷
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5卷引用:四川省名校联盟2021-2022学年高三下学期2月大联考理科数学试题
4 . 下列命题中正确的是( ).
A.标准差越小,则反映样本数据的离散程度越大 |
B.在回归直线方程中,当解释变量x每增加1个单位时,响应变量减少0.4个单位 |
C.对分类变量X与Y来说,它们的随机变量的值越小,“X与Y有关系”的把握程度越大 |
D.在回归分析模型中,相关系数绝对值越大,说明线性模型的拟合效果越好 |
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名校
解题方法
5 . 下列说法正确的是( )
A.当总体是由差异明显的几个部分组成时,通常采用分层抽样的方法抽样 |
B.频率分布直方图中每个小矩形的高就是该组的频率 |
C.若两个满足线性回归的变量负相关,则其回归直线的斜率为负 |
D.已知随机变量服从正态分布,,则 |
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2022-01-27更新
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675次组卷
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3卷引用:湖北省襄阳市优质高中2021-2022学年高三上学期元月联考数学试题
6 . 已知两个统计案例如下:
①为了探究患肺炎与吸烟的关系,随机调查了339人,调查结果如下表(单位:人):
②为了解某地母亲身高与女儿身高的关系,随机测得10对母女的身高的数据如下表:
则对这些数据的处理所采用的统计方法是( )
①为了探究患肺炎与吸烟的关系,随机调查了339人,调查结果如下表(单位:人):
性别 晕机情况 | 患肺炎 | 未患肺炎 | 合计 |
吸烟 | 43 | 162 | 205 |
不吸烟 | 13 | 121 | 134 |
合计 | 56 | 283 | 339 |
②为了解某地母亲身高与女儿身高的关系,随机测得10对母女的身高的数据如下表:
母亲身高/cm | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
女儿身高/cm | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
则对这些数据的处理所采用的统计方法是( )
A.①线性回归分析,②取平均值 | B.①独立性检验,②线性回归分析 |
C.①线性回归分析,①独立性检验 | D.①独立性检验,②取平均值 |
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2021-12-14更新
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427次组卷
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2卷引用:苏教版(2019) 选修第二册 名师精选 第九章 统计
名校
解题方法
7 . 对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表,根据表中数据,利用最小二乘法得到回归直线方程,据此模型预测当时,y的估计值为( )
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 20 | 40 | 60 | 70 | 80 |
A.210 | B.210.5 | C.211.5 | D.212.5 |
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2021-12-08更新
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3215次组卷
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10卷引用:四川省阆中中学2021-2022学年高二上学期第三学月教学质量检测数学(文科)试题
四川省阆中中学2021-2022学年高二上学期第三学月教学质量检测数学(文科)试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)9.1.1-2变量的相关性、线性回归方程(备作业)-【上好课】2021-2022学年高二数学同步备课系列(苏教版2019选择性必修第二册)江西省吉安市第一中学2021-2022学年高二下学期第一次段考数学(文)试题河北省邯郸市大名县第一中学2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 第8章 单元测试(已下线)专题05 统计与统计案例-1(已下线)模块一 专题18 成对数据的统计分析(已下线)第36讲 获取数据的途径(已下线)第8章 成对数据的统计分析【单元提升卷】-【满分全攻略】2022-2023学年高二数学下学期核心考点+重难点讲练与测试(沪教版2020选修一+选修二)
20-21高二·江苏·课后作业
8 . 下面的表里是统计学家安斯库姆(F. Anscombe)所提供的4组数据.这四组数据的线性相关系数非常接近,均约等于0.8161,它们的线性回归方程也基本一致,均可表示为.
数据组A
数据组B
数据组C
数据组D
(1)这四组数据的线性相关程度真的如此一致吗?
(2)对哪个(些)组的数据,可以用回归直线来预测时的y值?
(3)分别对四组数据提出自己的见解.
数据组A
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 8.04 | 6.95 | 7.58 | 8.81 | 8.33 | 9.96 | 7.24 | 4.26 | 10.84 | 4.82 | 5.68 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 9.14 | 8.14 | 8.74 | 8.77 | 9.26 | 8.10 | 6.13 | 3.10 | 9.13 | 7.26 | 4.74 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 7.46 | 6.77 | 12.74 | 7.11 | 7.81 | 8.84 | 6.08 | 5.39 | 8.15 | 6.42 | 5.73 |
x | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 19 |
y | 6.58 | 5.76 | 7.71 | 8.84 | 8.47 | 7.04 | 5.25 | 5.56 | 7.91 | 6.89 | 12.50 |
(2)对哪个(些)组的数据,可以用回归直线来预测时的y值?
(3)分别对四组数据提出自己的见解.
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2021-12-06更新
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238次组卷
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4卷引用:9.2独立性检验
9 . 如果散点图中所有的散点都落在一条斜率为非0的直线上,请回答下列问题:
(1)解释变量和响应变量的关系是什么?
(2)是多少?
(1)解释变量和响应变量的关系是什么?
(2)是多少?
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10 . 关于回归分析,下列说法错误的是( )
A.回归分析是研究两个具有相关关系的变量的方法 |
B.散点图中,解释变量在x轴,预报变量在y轴 |
C.回归模型中一定存在随机误差 |
D.散点图能明确反映变量间的关系 |
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