1 . 地球生命来自外星吗?一篇发布在《生物学快讯》上的文章《基因库的增长是生命起源和演化的时钟》可能给出了一种答案.该论文的作者根据生物功能性基因组里的碱基排列数的大小定义了基因库的复杂度y(单位:1),通过研究各个年代的古代生物化石里基因库的复杂度,提出了一个有趣的观点:生物基因库的复杂度近似是随时间呈指数增长的,只要知道生物基因库的复杂度就可以推测该生物体出现的年代.如图是该论文作者根据生物化石(原核生物,真核生物,蠕虫,鱼类,哺乳动物)中的基因复杂度的常用对数与时间(单位:十亿年)的散点图及回归拟合情况(其中回归方程为:,相关指数).根据题干与图中的信息,下列说法错误的是( )
A.根据信息生物基因库的复杂度近似是随时间呈指数增长的情况,不同于作者采取取常用对数的做法,我们也可采用函数模型来拟合 |
B.根据回归方程可以得到,每过10亿年,生物基因库的复杂度一定增加到原来的倍 |
C.虽然拟合相关指数为0.97,但是样本点只有5个,不能很好地阐释其统计规律,所以增加可靠的样本点可以更好地完善回归方程 |
D.根据物理界主流观点:地球的形成始于45亿年前,及拟合信息:地球在诞生之初时生物的复杂度大约为,可以推断地球生命可能并非诞生于地球 |
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昨日更新
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420次组卷
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2卷引用:四川省成都蓉城名校联盟2024届高三下学期第三次模拟考试数学理科试卷
解题方法
2 . 2023年全国竞走大奖赛(第1站)暨世锦赛及亚运会选拔赛3月4日在安徽黄山开赛.重庆队的贺相红以2小时22分55秒的成绩打破男子35公里竞走亚洲纪录.某田径协会组织开展竞走的步长和步频之间的关系的课题研究,得到相应的试验数据:
(1)根据表中数据,得到步频和步长近似为线性相关关系,求出关于的回归直线方程,并利用回归方程预测,当步长为时,步频约是多少?
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差,求(1)中步长的残差的和,并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立,请证明;若不成立,请说明理由.
参考数据:,.
参考公式:,.
步频(单位:) | 0.28 | 0.29 | 0.30 | 0.31 | 0.32 |
步长(单位:) | 90 | 95 | 99 | 103 | 117 |
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差,求(1)中步长的残差的和,并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立,请证明;若不成立,请说明理由.
参考数据:,.
参考公式:,.
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3 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析,统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时(单位:小时)如下表:
由上表数据得到的错误结论是( )
参考数据:,
参考公式:相关系数.
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时小时) | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据:,
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
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24-25高一上·全国·课后作业
4 . 请到商场观察,选定一种随着大小(型号)不同而价格不同的商品.
(1)找出这种商品随着大小(型号)不同而价格变化的规律;
(2)根据规律预测这种商品不同大小(型号)的价格;
(3)根据规律给消费者或生产商提出建议.
在上面的解决问题过程中,做了哪些假设?为什么这样假设?
(1)找出这种商品随着大小(型号)不同而价格变化的规律;
(2)根据规律预测这种商品不同大小(型号)的价格;
(3)根据规律给消费者或生产商提出建议.
在上面的解决问题过程中,做了哪些假设?为什么这样假设?
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5 . 对甲、乙两组数据进行统计,获得以下散点图(左图为甲,右图为乙),下列结论不正确的是( )
A.甲、乙两组数据都呈线性相关 | B.乙组数据的相关程度比甲强 |
C.乙组数据的相关系数r比甲大 | D.乙组数据的相关系数r的绝对值更接近1 |
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名校
6 . 如图是某机构统计的某地区2016年至2022年生活垃圾无害化处理量y(单位:万吨)的折线图.
注:年份代码1-7分别对应年份2016-2022.
求y关于t的回归直线方程(系数精确到0.01),并预测2024年该地区生活垃圾无害化处理量.
参考数据:,,,
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小乘估计公式分别为,.
注:年份代码1-7分别对应年份2016-2022.
求y关于t的回归直线方程(系数精确到0.01),并预测2024年该地区生活垃圾无害化处理量.
参考数据:,,,
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小乘估计公式分别为,.
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23-24高二下·全国·课后作业
7 . 调查某种群花萼长度和花瓣长度,所得数据如图所示,其中相关系数,下列说法正确的是( )
A.花瓣长度和花萼长度没有相关性 |
B.花瓣长度和花萼长度呈现负相关 |
C.花瓣长度和花萼长度呈现正相关 |
D.若从样本中抽取一部分,则这部分的相关系数一定是 |
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8 . 某种产品2014年到2018年的年投资金额(万元)与年利润(万元)的数据统计如下,由散点图知,与之间的关系可以用线性回归模型拟合,已知5年利润的平均值是4.7.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年投资金额万元 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年利润万元 | 2.4 | 2.7 | 6.4 | 7.9 |
(1)求表中实数的值;
(2)求关于的线性回归方程.
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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9 . 关于的一组样本数据的散点图中,所有样本点均在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为( )
A.-2 | B.-1 | C.1 | D.2 |
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10 . 关于概率统计,下列说法中正确的是( )
A.两个变量x,y的线性相关系数为r,若r越大,则x与y之间的线性相关性越强 |
B.某人解答5个问题,答对题数为X,若,则 |
C.若一组样本数据(,2,3,…,n)的样本点都在直线上,则这组数据的相关系数r为0.56 |
D.已知,若,则 |
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