1 . 对两个变量y与x进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
A．模型Ⅰ：相关系数r为 | B．模型Ⅱ：相关系数r为0.81 |
C．模型Ⅲ：相关系数r为 | D．模型Ⅳ：相关系数r为0.53 |
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2 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据为
，
，
，
，则下列说法正确的是（ ）
，，，，则下列说法正确的是（ ）A．若相关系数 ，则两个变量负相关 |
| B．相关系数r的值越小，成对样本数据的线性相关程度越弱 |
C．决定系数 越大，残差平方和越小，模型的拟合效果越好 |
| D．决定系数越小，残差平方和越小，模型的拟合效果越好 |
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3 . 变量的相关关系
（1）相关关系：两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系；
（2）散点图：将样本中n个数据点
（
）描在平面直角坐标系中得到的统计图叫做散点图，是描述成对数据之间关系的一种直观方法；
（3）正相关与负相关：如果从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现增加的趋势，我们就称这两个变量________ ；如果当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值呈现减少的趋势，则称这两个变量________ ；
（4）线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们称这两个变量线性相关；
（5）非线性相关与曲线相关：如果两个变量具有相关性，但不是线性相关，那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关；
（1）相关关系：两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系；
（2）散点图：将样本中n个数据点
（）描在平面直角坐标系中得到的统计图叫做散点图，是描述成对数据之间关系的一种直观方法；（3）正相关与负相关：如果从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现增加的趋势，我们就称这两个变量
（4）线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们称这两个变量线性相关；
（5）非线性相关与曲线相关：如果两个变量具有相关性，但不是线性相关，那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关；
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4 . 样本相关系数
（1）样本相关系数：设由变量x和y获得的两组数据分别为
和
（i=1，2，…，n），其对应关系如下表所示：
两组数据和的线性相关系数是度量两个变量x与y之间线性相关程度的统计量，
其计算公式为
_______ ，
其中，
，
，它们分别是这两组数据的算术平均数．
（2）相关系数r的性质
①当
时，称成对样本数据正相关；
当时，成对样本数据负相关；
当
时，成对样本数据间没有线性相关关系；
②样本相关系数r的取值范围为[-1，1]；
当
越接近1时，成对样本数据的线性相关程度越强；
当越接近0时，成对样本数据的线性相关程度越弱．
（1）样本相关系数：设由变量x和y获得的两组数据分别为
和（i=1，2，…，n），其对应关系如下表所示：| 变量x |  |  |  |  |  |  | … |  |
| 变量y |  |  |  |  |  |  | … |  |
和的线性相关系数是度量两个变量x与y之间线性相关程度的统计量，其计算公式为
其中，
，，它们分别是这两组数据的算术平均数．（2）相关系数r的性质
①当
时，称成对样本数据正相关；当
时，成对样本数据负相关；当
时，成对样本数据间没有线性相关关系；②样本相关系数r的取值范围为[-1，1]；
当
越接近1时，成对样本数据的线性相关程度越强；当
越接近0时，成对样本数据的线性相关程度越弱．
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5 . 已知x和y的散点图如图所示，在相关关系中，若用
拟合时的决定系数为
，用
拟合时的决定系数为
，则，中较大的是________ .
拟合时的决定系数为，用拟合时的决定系数为，则，中较大的是
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6 . 设变量
和变量
的样本相关系数为
，变量
和变量
的样本相关系数为
，且
，
，则（ ）
和变量的样本相关系数为，变量和变量的样本相关系数为，且，，则（ ）| A．和之间呈正线性相关关系，且和的线性相关程度强于和的线性相关程度 |
| B．和之间呈负线性相关关系，且和的线性相关程度强于和的线性相关程度 |
| C．和之间呈负线性相关关系，且和的线性相关程度弱于和的线性相关程度 |
| D．和之间呈正线性相关关系，且和的线性相关程度弱于和的线性相关程度 |
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7 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分
与骑行用时
（单位：小时）如下表：
由上表数据得到的错误结论是（ ）
参考数据：
,
参考公式：相关系数
.
与骑行用时（单位：小时）如下表：身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时 小时） | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据：
,参考公式：相关系数
.| A．身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
| B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
| C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
| D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
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名校
8 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据
，下列统计量的数值能够刻画其经验回归方程的拟合效果的是（ ）
和进行回归分析，得到一组样本数据，下列统计量的数值能够刻画其经验回归方程的拟合效果的是（ ）| A．平均数 | B．相关系数 | C．决定系数 | D．方差 |
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2024-04-19更新
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1367次组卷
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4卷引用：湖南省九校联盟2024届高三下学期第二次联考数学试题
湖南省九校联盟2024届高三下学期第二次联考数学试题河南省信阳市信阳高级中学2024届高三高考模拟预测(十三)数学试题河南省信阳市新县高级中学2024届高三下学期适应性考试（十）数学试题（已下线）8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二课 归纳核心考点
2024高二下·全国·专题练习
9 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（ ）．
A． | B． |
C． | D． |
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2024高三下·天津·专题练习
10 . 下列说法错误的是（ ）
A．线性相关系数 时，两变量正相关 |
| B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数r的值就越接近于1 |
C．在回归直线方程 中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量 平均增加0.2个单位 |
| D．对分类变量X与Y，随机变量χ2的观测值越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大 |
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