1 . 如图，在一组样本数据，，，，的散点图中，若去掉后，则下列说法正确的为（       ）

A．样本相关系数r变小

B．残差平方和变大

C．相关指数变小

D．自变量x与因变量y的相关程度变强

2 . 某制衣品牌为使成衣尺寸更精准，选择了10名志愿者，对其身高（单位：）和臂展（单位：）进行了测量，这10名志愿者身高和臂展的折线图如图所示．已知这10名志愿者身高的平均值为，根据这10名志愿者的数据求得臂展关于身高的线性回归方程为，则下列结论不正确的是（       ）

A．这10名志愿者身高的极差小于臂展的极差

B．这10名志愿者的身高和臂展呈正相关关系

C．这10名志愿者臂展的平均值为176.2cm

D．根据回归方程可估计身高为160cm的人的臂展为158cm

3 . 有一散点图如图所示，在5个数据中去掉后，下列说法正确的是（       ）

A．残差平方和变小	B．相关系数变小
C．相关指数变小	D．解释变量与响应变量的线性相关程度变弱

4 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（       ）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

5 . 在一组样本数据，，…，（，，，……，不全相等）的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为（       ）

A．-1

B．0

C．

D．1

6 . 下列命题：①在线性回归模型中，相关指数表示解释变量对于预报变量的贡献率，越接近于1，表示回归效果越好；②两个变量相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1；③在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均减少0.5个单位；④对分类变量与，它们的随机变量的观测值来说，越小，“与有关系”的把握程度越大.其中正确命题的个数是

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

7 . 以下判断正确的个数是（）
①相关系数，值越小，变量之间的相关性越强．
②命题“存在”的否定是“不存在 ”．
③“”为真是“ ”为假的必要不充分条件．
④若回归直线的斜率估计值是1.23，样本点的中心为，则回归直线方程是 ．
⑤在根据身高预报体重的线性回归模型中，说明了身高解释了64%的体重变化．

A．2

B．3

C．4

D．5

8 . 为研究两变量和的线性相关性，甲、乙两人分别作了研究，利用线性回归方程得到回归直线和，两人计算相同，也相同，则下列说法正确的是

A．与重合

B．与平行

C．与交于点（，）

D．无法判定与是否相交

9 . 下列命题中叙述错误的是（ ）

A．，

B．回归分析中，残差平方和越小的模型拟合效果越好

C．r越大，也越大

D．预报变量与解释变量和随机误差的总效应有关