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解析
| 共计 19 道试题

1 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       

A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 2128次组卷 | 53卷引用:重庆市西南大学附属中学校2020-2021学年高二上学期期末数学试题
2 . 在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数如下,其中拟合最好的模型是(       
A.模型1的相关指数B.模型2的相关指数
C.模型3的相关指数D.模型4的相关指数
2022-06-13更新 | 443次组卷 | 31卷引用:宁夏银川一中2020-2021学年高二上学期期末考试数学(文)试题
3 . 下对于两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法正确的是(       
①由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心
②用来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
③残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
④用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于,相关性越弱;
A.①②B.①③④C.①②③D.①③
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4 . 有一散点图如图所示,在5个数据中去掉后,下列说法错误的是(       
A.残差平方和变小B.相关系数r变小
C.决定系数变小D.解释变量x与响应变量y的相关性变弱
2022-04-14更新 | 1465次组卷 | 23卷引用:江西省萍乡市2020—2021学年度第二学期期中考试数学(文)试题
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5 . 中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关为了建立茶水温度随时间变化的函数模型,小明每隔1分钟测量一次茶水温度,得到若干组数据,绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下2个函数模型来拟合茶水温度随时间的变化情况,函数模型一:;函数模型二:,下列说法正确的是(       
A.变量具有负的相关关系
B.由于水温开始降得快,后面降得慢,最后趋于平缓,因此模型二能更好的拟合茶水温度随时间的变化情况
C.若选择函数模型二,利用最小二乘法求得到的图象一定经过点
D.当时,通过函数模型二计算得,用温度计测得实际茶水温度为65.2,则残差为0.1
2021-10-25更新 | 1000次组卷 | 3卷引用:重庆市巴蜀中学2022届高三上学期高考适应性月考(三)数学试题
20-21高一·全国·课后作业
6 . 如图,数据,去掉后,下列说法错误的是(       
A.的相关性变强B.残差平方和变大
C.相关指数变大D.解释变量与预报变量的相关性变强
2021-10-19更新 | 711次组卷 | 3卷引用:专题12 变量之间的相关关系(重点练)-2020-2021学年高一数学十分钟同步课堂专练(人教A版必修3)
7 . 变量个样本点及其线性回归方程,下列说法正确的有(       
A.相关系数的绝对值越接近1,表示的线性相关程度越强
B.相关指数的值越接近1,表示线性回归方程拟合效果越好
C.残差平方和越大,表示线性回归方程拟合效果越好
D.若,则点一定在线性回归方程
2021-10-09更新 | 401次组卷 | 4卷引用:山东省滨州市无棣县2020-2021学年高二下学期期中数学试题
8 . 下列选项分别为一组观测值的四个一元线性回归模型对应的残差图,则对应的一元线性回归模型的拟合效果最好的残差图是(       
A.B.
C.D.
2021-09-20更新 | 588次组卷 | 5卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第二节 一元线性回归模型及其应用
9 . 以下说法正确的是__________
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高.
②设有一个回归方程,当变量每增加1个单位,平均增加3个单位.
③样本相关系数满足以下性质:,并且越接近1,线性相关程度越强;越接近0,线性相关程度越弱.
④相关指数用来刻画回归的效果,越小,说明模型的拟合效果越差.
2021-09-11更新 | 234次组卷 | 2卷引用:宁夏中宁县中宁中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
10 . 对两个变量yx进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是(       
A.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
B.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
D.若变量yx之间的相关系数,则变量yx之间具有线性相关关系
共计 平均难度:一般