1 . 已知变量x和y的统计数据如下表:
若由表中数据得到经验回归直线方程为,则时的残差为______ .
9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | |
11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
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2 . 下列结论正确的是( )
A.经验回归直线恒过样本点的中心,且在经验回归直线上的样本点越多,拟合效果越好 |
B.在一个列联表中,由计算得的值,那么的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大 |
C.若散点图中所有点都在直线上,则相关系数 |
D.根据分类变量x与y的成对样本数据,计算得.依据的独立性检验,则变量x与y独立 |
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2023-07-11更新
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276次组卷
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2卷引用:山东省枣庄市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
3 . 下列命题正确的是( )
A.若变量x与y的线性回归方程为,则x与y负相关 |
B.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型的回归效果越好 |
C.样本相关系数的绝对值越大,成对数据的线性相关程度越强 |
D.回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点 |
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解题方法
4 . 下列说法正确的是( )
A.在进行回归分析时,残差平方和越大,决定系数越大 |
B.随机变量X的方差为2,则 |
C.随机变量,若,,则 |
D.安排4名飞行员同时到3所不同的学校作报告,每所学校至少安排一名飞行员,则不同的安排方法有36种 |
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名校
5 . 对于数据组,如果由经验回归方程得到的对应自变量的估计值是,那么将称为对应点的残差.某学校利用实践基地开展劳动教育活动,在其中一块土地上栽种某种蔬菜,并指定一位同学观测其中一棵幼苗生长情况,该同学获得前6天的数据如下:
经这位同学的研究,发现第天幼苗的高度(cm)的经验回归方程为,据此计算样本点处的残差为( )
第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
高度(cm) | 1 | 4 | 7 | 9 | 11 | 13 |
A.0.1 | B. | C.0.9 | D. |
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2023-07-09更新
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194次组卷
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2卷引用:湖北省荆门市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
6 . 某人工智能公司近5年的利润情况如下表所示:
已知变量y与x之间具有线性相关关系,利用最小二乘法建立的回归直线方程为,则下列说法正确的是( )
第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
利润y亿元 | 2 | 3.6 | 5 | m | 8 |
A. |
B.所得回归直线方程的决定系数,说明拟合效果非常好 |
C.最小二乘法得出的回归直线保证了残差和最小 |
D.预测该人工智能公司第6年的利润约为9.44亿元 |
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7 . 下列残差满足一元线性回归模型中对随机误差的假定的是( )
A. | B. |
C. | D. |
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2023-07-07更新
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986次组卷
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6卷引用:河北省沧州市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
河北省沧州市2022-2023学年高二下学期期末数学试题河北省石家庄市2023届高三三模数学试题(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通(已下线)专题16 统计重庆市第八中学校2023-2024学年高三下学期高考模拟(三)数学试题
8 . 根据变量Y和x的成对样本数据,由一元线性回归模型得到线性回归模型,对应的残差如图所示,则残差模型( )
A.满足回归模型的假设 |
B.不满足回归模型的假设 |
C.满足回归模型的假设 |
D.不满足回归模型的假设 |
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9 . 下列命题中,错误的是( )
A.若随机变量,则 |
B.若随机变量,且,则 |
C.在回归分析中,若残差的平方和越小,则模型的拟合效果越好 |
D.在回归分析中,若样本相关系数越大,则成对样本数据的线性相关程度越强 |
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2023-07-06更新
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397次组卷
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2卷引用:湖北省部分市州2022-2023学年高二下学期7月期末联考数学试题
名校
10 . 以下说法正确的是( )
A.在残差的散点图中,残差分布的水平带状区域的宽度越窄,其模型的拟合效果越好 |
B.若两组数据的样本相关系数分别为,则组数据比组数据的相关性较强 |
C.决定系数越小,模型的拟合效果越差 |
D.有10件产品,其中3件次品,抽2件产品进行检验,恰好抽到一件次品的概率是 |
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2023-07-06更新
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449次组卷
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3卷引用:湖北省武汉市部分重点中学2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题
湖北省武汉市部分重点中学2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题吉林省长春市南关区实验中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通