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解题方法
1 . 树木根部半径与树木的高度呈正相关,即树木根部越粗,树木的高度也就越高.某块山地上种植了树木,某农科所为了研究树木的根部半径与树木的高度之间的关系,从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取6棵树木,调查得到树木根部半径(单位:米)与树木高度(单位:米)的相关数据如表所示:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)对(1)中得到的回归方程进行残差分析,若某树木的残差为零则认为该树木“长势标准”,在此片树木中随机抽取1棵树木,估计这棵树木“长势标准”的概率.
参考公式:回归直线方程为,其中,.
0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | |
1.1 | 1.3 | 1.6 | 1.5 | 2.0 | 2.1 |
(2)对(1)中得到的回归方程进行残差分析,若某树木的残差为零则认为该树木“长势标准”,在此片树木中随机抽取1棵树木,估计这棵树木“长势标准”的概率.
参考公式:回归直线方程为,其中,.
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2021-06-27更新
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1470次组卷
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7卷引用:安徽省合肥六中2021届高三6月份高考数学(文)模拟试题
安徽省合肥六中2021届高三6月份高考数学(文)模拟试题黑龙江省哈尔滨市第九中学2021-2022学年高三上学期适应性考试数学文科试题(已下线)专题09 概率与统计-2021年高考真题和模拟题数学(文)分项汇编(全国通用)(已下线)专题05 回归直线方程-【解题思路培养】2022年高考数学一轮复习解答题拿分秘籍(全国通用版)云南省水富县云天化中学2023届高三下学期第三次质量检测数学试题广东省东莞市东莞外国语学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三课 知识扩展延伸
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2 . 下列有关回归分析的论断不正确的是( )
A.若相关系数r满足越接近1,则这两个变量相关性越强 |
B.若相关指数R2越大,则模型的拟合效果越好 |
C.若所有样本点都在上,则线性相关系数 |
D.残差图的带状区域的宽度越窄,模型拟合的精度越高,回归方程的预报精度越高 |
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3 . 下列命题:
①在线性回归模型中,相关指数表示解释变量对于预报变量的贡献率,越接近于0,表示回归效果越好;
②两个变量相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1;
③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
④对分类变量与,它们的随机变量的观测值来说,越大,“与有关系”的把握程度越大.
其中正确命题的个数是( )
①在线性回归模型中,相关指数表示解释变量对于预报变量的贡献率,越接近于0,表示回归效果越好;
②两个变量相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1;
③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
④对分类变量与,它们的随机变量的观测值来说,越大,“与有关系”的把握程度越大.
其中正确命题的个数是( )
A.1个 | B.2个 | C.3个 | D.4个 |
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4 . 2020年合肥市GDP迈上1万亿新台阶,城市核心竞争力首次进入长江经济带TOP10,金融省会城市竞争力进入全国TOP10,合肥的发展离不开中国科学院合肥分院、中国科学技术大学等一批一流高等学校的人才支撑、科技支撑,再次验证了“科学技术是第一生产力”的科学性.下表是合肥量子通讯关键设备生产企业每月生产的一种核心产品的产量:件()与相应的生产总成本(万元)的四组对照数据:
研究人员建立了与的3种回归模型,利用计算机求得相应预报值结果如下:
(1)请计算3种回归模型的残差(实际值-预报值),根据残差分析判断哪一个模型的拟合效果最好并说明理由.
(2)研究人员统计了该核心产品20个月的销售单价(万元),得到频数分布表如下:
若以这20个月销售单价的平均值定为今后的销售单价(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),结合你对(1)的判断,当月产量为12件时,预测当月的利润(四舍五入,不保留小数).(可能用到的数据:,)
5 | 7 | 9 | 11 | |
200 | 299 | 430 | 611 |
5 | 7 | 9 | 11 | |
① | 180 | 317 | 453 | 590 |
② | 215 | 287 | 416 | 617 |
③ | 203 | 294 | 426 | 618 |
(2)研究人员统计了该核心产品20个月的销售单价(万元),得到频数分布表如下:
销售单价分组 | |||
频数 | 5 | 8 | 7 |
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5 . 已知两个变量,之间具有相关关系,现选用,,,四个模型得到相应的回归方程,并计算得到了相应的值分别为,,,,那么拟合效果最好的模型为
A. | B. | C. | D. |
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2017-04-26更新
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766次组卷
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3卷引用:安徽省六安市新安中学2022届高三(重点班)上学期开学考试理科数学试题