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解题方法
1 . 碳排放是引起全球气候变暖问题的主要原因.2009年世界气候大会,中国做出了减少碳排放的承诺,2010年被誉为了中国低碳创业元年.2020年中国政府在联合国大会发言提出:中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和.碳中和是指主体在一定时间内产生的二氧化碳或温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,以抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量,实现正负抵消,达到相对“零排放”.如图为本世纪来,某省的碳排放总量的年度数据散点图.该数据分为两段,2010年前该省致力于经济发展,没有有效控制碳排放;从2010年开始,该省通过各种举措有效控制了碳排放.用x表示年份代号,记2010年为
.用h表示2010年前的的年度碳排放量,y表示2010年开始的年度碳排放量.
(1)若
关于x的线性回归方程为
,根据回归方程估计若未采取措施,2017年的碳排放量;并结合表一数据,说明该省在控制碳排放举措下,减少排碳多少亿吨?
(2)根据
,设2011~2017年间各年碳排放减少量为
,建立z关于x的回归方程
.
①根据
,求表一中y关于x的回归方程(精确到0.001);
②根据①所求的回归方程确定该省大约在哪年实现碳达峰?
参考数据:
.
参考公式:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb45f673c56a289ea78831c9237e8d20.png)
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年度碳排放量y(单位:亿吨) | 2.54 | 2.635 | 2.72 | 2.80 | 2.885 | 3.00 | 3.09 |
(1)若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3eabd5f3a86afe49dcd70571e2b96cfd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/43f857235cc7de06a222129f3b8977c9.png)
(2)根据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/43f857235cc7de06a222129f3b8977c9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3fc011c061cb3f5c3c0cf2b239d7d4b3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d27b1b2341191259ba59c626a8273127.png)
①根据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d27b1b2341191259ba59c626a8273127.png)
②根据①所求的回归方程确定该省大约在哪年实现碳达峰?
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2ac8da812a54cd64a3406727c8fad97.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2eb95d42bac326c177d3d11f981d5511.png)
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2023-12-26更新
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577次组卷
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5卷引用:黑龙江省大兴安岭实验中学(东校区)2022-2023学年高二下学期期中考试数学试卷
黑龙江省大兴安岭实验中学(东校区)2022-2023学年高二下学期期中考试数学试卷山西省临汾市浮山中学校2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)模块五 专题5 全真拔高模拟5(北师大高二期中)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
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2 . 在隧道施工过程中,若隧道拱顶下沉速率过快,无法保证工程施工的安全性,则需及时调整支护参数.某施工队对正在施工的福州象山隧道工程进行下沉量监控,通过对监控结果进行回归分析,建立前t天隧道拱顶的累加总下沉量z(单位:毫米)与时间t(单位:天)的回归方程,通过回归方程预测是否需要调整支护参数.已知该隧道拱顶下沉的实测数据如表所示:
研究人员制作相应散点图,通过观察,拟用函数
进行拟合.令
,计算得:
,
.
(1)试建立z与t的回归方程,并预测前8天该隧道拱顶的累加总下沉量;(精确到0.1)
(2)已知当拱顶在某个时刻下沉的瞬时速率超过27毫米/天时,支护系统将超负荷,隧道有塌方风险,施工队需要提前一天调整支护参数、试估计最迟在第几天调整支护参数?(精确到整数)
附:①回归直线
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
;
②参考数据:
.
t(单位:天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
z(单位:毫米) | 0.01 | 0.04 | 0.14 | 0.52 | 1.38 | 2.31 | 4.30 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ca024155a9821d51f1832abebc4bb5e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d85b7f5f9ab7ec16d60e1b2c0693403e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/66852cd05a82f6bda4aed54fa4dd0a0b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22c9cac93d81172f54eb112b50423434.png)
(1)试建立z与t的回归方程,并预测前8天该隧道拱顶的累加总下沉量;(精确到0.1)
(2)已知当拱顶在某个时刻下沉的瞬时速率超过27毫米/天时,支护系统将超负荷,隧道有塌方风险,施工队需要提前一天调整支护参数、试估计最迟在第几天调整支护参数?(精确到整数)
附:①回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/446c21b8025405469a473aa0b32f9373.png)
②参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/98f6f832116a76a2fcc2c388a0d23f02.png)
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2023-07-21更新
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434次组卷
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3卷引用:黑龙江省龙西北名校联合体2023-2024学年高三上学期期中考试数学试题
黑龙江省龙西北名校联合体2023-2024学年高三上学期期中考试数学试题福建省福州第一中学2022-2023学年高二下学期第四学段模块考试(期末)数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
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解题方法
3 . 某芯片公司为制订下一年的研发投入计划,需了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响,该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①
,②
,其中
,
,
,t均为常数,
为自然对数的底数.现该公司对收集的近12年的年研发资金投入量
和年销售额
的数据,
,并对这些数据作了初步处理,令
,
,经计算的得到如下数据:
(1)设u和y的样本相关系数为
,x和v的样本相关系数为
,请从样本相关系数的角度出发,判断哪个模型拟合效果更好;(精确到0.01)
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的非线性经验回归方程;(精确到0.01)
(ii)若下一年销售额y需要达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x约为多少亿元?
参考数据:
,
,
.
参考公式:
,
.
.
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b5858ee1ce52b251816757257a11c29.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/df64046e91b047037f19e4032e3b6de3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/041a7c8fc017f596542c5e6ec7d1c40b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b5f6a0fb88c9a21d91453804d04c1d12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/462ef63ff60ff77c874f325a0f4dc4b7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/239328d5b87d66f9e26ae3a8f52f0f36.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ||
20 | 66 | 770 | 200 | 460 | 4.2 | ||
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ||||
3125000 | 21500 | 0.308 | 14 |
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(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的非线性经验回归方程;(精确到0.01)
(ii)若下一年销售额y需要达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x约为多少亿元?
参考数据:
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1177ae39fcc3004119377fd64028fe8d.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/05ce73a9760039b8a9a6d4f75b9642a4.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/001333973238e11585306e5440f8c393.png)
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