相关系数的意义及辨析练习题及答案-江苏高中数学-组卷网

20-21高二·江苏·课后作业

解答题-问答题 | 较易(0.85) |

1 . 在某校高一年级中随机抽取25名男生，测得他们的身高、体重、臂展等数据，如表所示．

编号	身高/	体重/	臂展/	编号	身高/	体重/	臂展/
1	173	55	169	14	166	66	161
2	179	71	170	15	176	61	166
3	175	52	172	16	176	49	165
4	179	62	177	17	175	60	173
5	182	82	174	18	169	48	162
6	173	63	166	19	184	86	189
7	180	55	174	20	169	58	164
8	170	81	169	21	182	54	170
9	169	54	166	22	171	58	164
10	177	54	176	23	177	61	173
11	177	59	170	24	173	58	165
12	178	67	174	25	173	51	169
13	174	56	170

体重与身高、臂展与身高分别具有怎样的相关性？

2021-12-06更新 | 110次组卷 | 2卷引用：9.1线性回归分析

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20-21高二·江苏·课后作业

解答题-问答题 | 较易(0.85) |

相关系数的意义及辨析

2 . 对下面这组数据：

x	1	2	3	4	10	11
y	1	3	3	5	1	11

计算相关系数，大概在0.5左右．对这组数据大部分点来说，x与y之间有很强的线性相关关系．是什么因素导致相关系数只有0.5左右？

2021-12-06更新 | 216次组卷 | 5卷引用：9.1线性回归分析

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20-21高二·江苏·课后作业

解答题-作图题 | 适中(0.65) |

绘制散点图相关系数的意义及辨析相关系数的计算

3 . 充气不足或过于膨胀会增加轮胎磨损，并减少行驶里程．对一种新型轮胎在不同压力下的行驶里程进行测试，数据如下表：

压力	里程	压力	里程
30	29.5	33	37.6
30	30.2	34	37.7
31	32.1	34	36.1
31	34.5	35	33.6
32	36.3	35	34.2
32	35.0	36	26.8
33	38.2	36	27.4

(1)画出散点图；
(2)求出相关系数；
(3)将散点图与相关系数进行比照分析，并作出适当解释．

2021-12-06更新 | 198次组卷 | 3卷引用：9.1线性回归分析

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20-21高二·江苏·课后作业

解答题-问答题 | 较易(0.85) |

相关系数的意义及辨析相关系数的计算

4 . 为了对某班考试成绩进行分析，现从全班同学中随机抽取8位同学，他们的数学、物理成绩对应如下表．根据表中数据分析：变量x与y是否具有线性相关关系？

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
数学分数x	60	65	70	75	80	85	90	95
物理分数y	72	77	80	85	88	90	93	95

2021-12-06更新 | 293次组卷 | 4卷引用：9.2独立性检验

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20-21高二·江苏·课后作业

解答题-问答题 | 适中(0.65) |

根据散点图判断是否线性相关线性回归非线性回归相关系数的意义及辨析

5 . 下面的表里是统计学家安斯库姆（F. Anscombe）所提供的4组数据．这四组数据的线性相关系数非常接近，均约等于0.8161，它们的线性回归方程也基本一致，均可表示为

．
数据组A

x	10	8	13	9	11	14	6	4	12	7	5
y	8.04	6.95	7.58	8.81	8.33	9.96	7.24	4.26	10.84	4.82	5.68

数据组B

x	10	8	13	9	11	14	6	4	12	7	5
y	9.14	8.14	8.74	8.77	9.26	8.10	6.13	3.10	9.13	7.26	4.74

数据组C

x	10	8	13	9	11	14	6	4	12	7	5
y	7.46	6.77	12.74	7.11	7.81	8.84	6.08	5.39	8.15	6.42	5.73

数据组D

x	8	8	8	8	8	8	8	8	8	8	19
y	6.58	5.76	7.71	8.84	8.47	7.04	5.25	5.56	7.91	6.89	12.50

(1)这四组数据的线性相关程度真的如此一致吗？
(2)对哪个（些）组的数据，可以用回归直线来预测

时的y值？
(3)分别对四组数据提出自己的见解．

2021-12-06更新 | 240次组卷 | 4卷引用：9.2独立性检验

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20-21高二下·全国·课后作业

解答题-问答题 | 较易(0.85) |

编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x/cm	1	1.2	1.4	1.	1.8	2.0	2.2	2.4	2.8	3.0
F/N	3.08	3.76	4.31	5.02	5.51	6.25	6.74	7.40	8.54	9.24