组卷网 > 知识点选题 > 相关系数的意义及辨析
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解析
| 共计 4 道试题
单选题 | 容易(0.94) |
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1 . 如图是相关变量的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性回归直线方程,相关系数为.则(       
A.B.
C.D.
2022-04-11更新 | 1605次组卷 | 37卷引用:安徽省合肥市第八中学2022届高三下学期高考最后一卷理科数学试题
2 . 下列有关回归分析的论断不正确的是(       
A.若相关系数r满足越接近1,则这两个变量相关性越强
B.若相关指数R2越大,则模型的拟合效果越好
C.若所有样本点都在上,则线性相关系数
D.残差图的带状区域的宽度越窄,模型拟合的精度越高,回归方程的预报精度越高
2021-06-04更新 | 613次组卷 | 2卷引用:安徽省合肥市第一中学2021届高三下学期6月最后一卷文科数学试题
3 . 下列命题:
①在线性回归模型中,相关指数表示解释变量对于预报变量的贡献率,越接近于0,表示回归效果越好;
②两个变量相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1;
③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
④对分类变量,它们的随机变量的观测值来说,越大,“有关系”的把握程度越大.
其中正确命题的个数是(       
A.1个B.2个C.3个D.4个
2021-05-01更新 | 1116次组卷 | 5卷引用:安徽省黄山市2021届高三下学期第二次质量检测理科数学试题
4 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动,现统计了该平台从2010年到2018年共9年“双11”当天的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额y看成以年份序号x(2010年作为第1年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法错误的是(       
A.销售额y与年份序号x呈正相关关系
B.根据三次多项式函数可以预测2019年“双11”当天的销售额约为2684.54亿元
C.三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果
D.销售额y与年份序号x线性相关不显著
共计 平均难度:一般