1 . 下列关于成对数据的统计说法错误的有（       ）

A．当一个变量的值增加时，另一变量的相应值呈减少趋势，则称这两个变量负相关

B．样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对样本数据之间线性相关的程度

C．通过分析残差可判断模型刻画数据的效果，及判断原始数据中是否存在可疑数据

D．决定系数越大，模型的拟合效果越差

2 . 下列有关回归分析的结论中，正确的有（       ）

A．运用最小二乘法求得的回归直线一定经过样本点的某一个点

B．若回归方程为，则变量与负相关

C．若相关指数的值越接近于0，表示回归模型的拟合效果越好

D．若散点图中所有点都在直线上，则相关系数

3 . 对两个变量与进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数如下，其中拟合效果最好的模型是（       ）
①模型Ⅰ的相关系数为；            ②模型Ⅱ的相关系数为；
③模型Ⅲ的相关系数为；            ④模型Ⅳ的相关系数为；

A．Ⅰ

B．Ⅱ

C．Ⅲ

D．Ⅳ

4 . 在一组样本数据不相等的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为（       ）

A．

B．

C．

D．1

5 . 如图，已知5个数据A，B，C，D，E，去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．样本相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．变大

D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

6 . 变量x，y的散点图如图，那么x，y之间的样本相关系数最接近的值是（       ）

A．1

B．﹣0.5

C．0

D．0.5

7 . 下列说法中：相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，越接近于1，相关性越弱；回归直线过样本点中心；相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越不好．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.正确的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

8 . 有下列说法：
①若某商品的销售量（件）关于销售价格（元/件）的线性回归方程为，当销售价格为10元时，销售量一定为300件；
②线性回归直线一定过样本点中心；
③若两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的值越接近于1；
④在残差图中，残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适，与带状区域的宽度无关；
⑤在线性回归模型中，相关指数表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，越接近于1，表示回归的效果越好；
其中正确的结论有几个

A．1

B．2

C．3

D．4

9 . ①回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和越大；
②对于相关系数，越接近1，相关程度越大，越接近0，相关程度越小；
③有一组样本数据得到的回归直线方程为，那么直线必经过点；
④是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对于两个分类变量适合；
以上几种说法正确的序号是__________．

10 . 下列说法错误的是（     ）

A．对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

B．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

C．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

D．回归直线过样本点的中心（，）