解题方法
1 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:
该社团对上述数据进行了分析,发现与之间具有线性相关关系.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
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23-24高二上·上海·课后作业
2 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩(满分:100分),如下表所示.
(1)绘制这些成对数据的散点图;
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数.根据此相关系数,你能得出什么结论?
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
高一 | 84 | 85 | 71 | 74 | 60 | 58 | 51 | 82 |
高二 | 84 | 88 | 72 | 73 | 68 | 62 | 60 | 85 |
学生编号 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
高一 | 87 | 69 | 79 | 80 | 83 | 84 | 63 | 54 |
高二 | 88 | 73 | 84 | 82 | 83 | 83 | 66 | 67 |
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数.根据此相关系数,你能得出什么结论?
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解题方法
3 . 已知某种商品的单价(单位:元)与需求量(单位:件)之间的关系有如下一组数据:
求关于的线性回归方程,并说明单价与需求量之间的线性相关性.
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22-23高二下·江苏·单元测试
解题方法
4 . 当前,冷冻冷藏类技术发展迅速且应用广泛,某制冷技术重点实验室研究了不同果蔬在不同冻结速率下的冰点温度.设冻结速率为x(单位:分钟),冰点温度为y(单位:℃),下表为某种水果冰点温度随冻结速率变化的统计数据:
根据以上数据,绘制了散点图:
(1)由散点图可以看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数r加以说明;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测当冻结速率为60分钟时,这种水果的冰点温度.
附:样本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相关系数,
当时,两个变量线性相关性很强,线性回归方程为,其中,.
参考数据:
根据以上数据,绘制了散点图:
(1)由散点图可以看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数r加以说明;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测当冻结速率为60分钟时,这种水果的冰点温度.
附:样本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相关系数,
当时,两个变量线性相关性很强,线性回归方程为,其中,.
参考数据:
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22-23高二下·江苏·课后作业
5 . 某网站统计了某网红螺蛳粉在2020年7月至11月的总销售量y(单位:万),得到以下数据:
根据表中所给数据,用相关系数r加以判断,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?
(参考公式:相关系数.参考数据:)
月份x | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
销售量y | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
(参考公式:相关系数.参考数据:)
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2023-08-19更新
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205次组卷
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3卷引用:专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第01讲 8.1 成对数据的统计相关性(知识清单+5类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——随堂检测
6 . 党的十九大提出实施乡村振兴战略以来,农民收入大幅提升,2022年9月23日某市举办中国农民丰收节庆祝活动,粮食总产量有望连续十年全省第一.据统计该市2017年至2021年农村居民人均可支配收入的数据如下表:
(1)根据上表统计数据,计算与的相关系数,并判断与是否具有较高的线性相关程度(若,则线性相关程度一般,若则线性相关程度较高,精确到);
(2)市五届人大二次会议政府工作报告提出,2022年农村居民人均可支配收入力争不低于万元,求该市2022年农村居民人均可支配收入相对2021年增长率最小值(用百分比表示).
参考公式和数据:相关系数,.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人均可支配收入(单位:万元) |
(2)市五届人大二次会议政府工作报告提出,2022年农村居民人均可支配收入力争不低于万元,求该市2022年农村居民人均可支配收入相对2021年增长率最小值(用百分比表示).
参考公式和数据:相关系数,.
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2023-01-01更新
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669次组卷
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5卷引用:四川省达州市普通高中2023届高三第一次诊断性测试理科数学试题
四川省达州市普通高中2023届高三第一次诊断性测试理科数学试题四川省达州市普通高中2023届高三第一次诊断性测试文科数学试题(已下线)江西省五市九校协作体2023届高三第一次联考文科数学试题变式题16-20(已下线)专题11-1 直方图、回归方程(线性与非线性)-2(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(3)
名校
解题方法
7 . 近年来,随着社会对教育的重视,家庭的平均教育支出增长较快,某机构随机调查了某市2015-2021年的家庭教育支出(单位:万元),得到如下折线图.(附:年份代码1-7分别对应2015-2021年).经计算得,.
(1)用一元线性回归模型拟合y与t的关系,求出相关系数r(精确到0.01),并说明y与t相关性的强弱;
(2)建立y关于t的回归直线方程;
(3)若2023年该市某家庭总支出为10万元,预测2023年该家庭的教育支出.
附:①相关系数;
②在回归直线方程中,.
(1)用一元线性回归模型拟合y与t的关系,求出相关系数r(精确到0.01),并说明y与t相关性的强弱;
(2)建立y关于t的回归直线方程;
(3)若2023年该市某家庭总支出为10万元,预测2023年该家庭的教育支出.
附:①相关系数;
②在回归直线方程中,.
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2022-11-11更新
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682次组卷
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5卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 本章复习提升
8 . 某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量x(件)与相应的生产总成本y(万元)的五组对照数据:
试求y与x的相关系数r,并利用相关系数r说明y与x是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合).
参考公式:
产量x/件 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本y/万元 | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
参考公式:
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9 . 科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中,获得了一些年龄和脂肪含量的样本数据,如表:
根据上表的数据得到如下的散点图.根据上表中的样本数据及其散点图,计算样本相关系数(精确到0.01),并刻画它们的相关程度.
(参考数据及公式:,,,)
x(年龄/岁) | 26 | 27 | 39 | 41 | 49 | 53 | 56 | 58 | 60 | 61 |
y(脂肪含量/%) | 14.5 | 17.8 | 21.2 | 25.9 | 26.3 | 29.6 | 31.4 | 33.5 | 35.2 | 34.6 |
(参考数据及公式:,,,)
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10 . 下表为某景点接待游客人数y(单位:万人)的部分数据:
根据数据说明变量x,y之间的相关性.
年份 | 2015 | 2016 | 2018 | 2020 | 2021 |
年份代号x | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
接待游客人数y | 3 | 3.5 | 4 | 6.5 | 8 |
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