1 . 在建立两个变量y与x的回归模型中，选择了4个不同的模型，模型1的相关系数为，模型2的相关系数为，模型3的相关系数为，模型4的相关系数为，其中拟合效果最好的模型是（       ）

A．模型1

B．模型2

C．模型3

D．模型4

2 . 两个变量Y与X的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关系数r如表，其中拟合效果最好的模型是（　　）

模型	模型1	模型2	模型3	模型4
相关系数r	0.48	0.15	0.96	0.30

A．模型1	B．模型2
C．模型3	D．模型4

3 . 随着人民生活水平的日益提高，汽车普遍进入千家万户，尤其在近几年，新能源汽车涌入市场，越来越受到人们喜爱．某新能源汽车销售企业在2017年至2021年的销售量（单位：万辆）数据如下表：

年份	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
年份代号	1	2	3	4	5
销售量（万辆）	75	84	93	98	100

(1)请用相关系数判断关于的线性相关程度（参考：若，则线性相关程度一般，若，则线性相关程度较高，计算时精确到小数点后两位）；
(2)求出关于的线性回归方程，并预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆？
参考数据：，，
附：相关系数，回归直线方程的斜率，截距

4 . 对两个变量与进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数如下，其中拟合效果最好的模型是（       ）
①模型Ⅰ的相关系数为；            ②模型Ⅱ的相关系数为；
③模型Ⅲ的相关系数为；            ④模型Ⅳ的相关系数为；

A．Ⅰ

B．Ⅱ

C．Ⅲ

D．Ⅳ

5 . 对两个变量x，y进行线性相关检验，得线性相关系数r₁＝0.8995，对两个变量u，v进行线性相关检验，得线性相关系数r₂＝﹣0.9568，则下列判断正确的是（　　）

A．变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量x与y的线性相关性较强

B．变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量x与y的线性相关性较强

C．变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量u与v的线性相关性较强

D．变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量u与v的线性相关性较强

7 . 已知变量X和变量Y的线性相关系数为，变量U和变量V的线性相关系数为，且，则（       ）

A．X和Y之间呈正线性相关关系，且X和Y的线性相关程度强于U和V的线性相关程度

B．X和Y之间呈负线性相关关系，且X和Y的线性相关程度强于U和V的线性相关程度

C．U和V之间呈负线性相关关系，且X和Y的线性相关程度弱于U和V的线性相关程度

D．U和V之间呈正线性相关关系，且X和Y的线性相关程度弱于U和V的线性相关程度

8 . 在下列4组样本数据的散点图中，样本相关系数最小的是（       ）

A．

B．

C．

D．

9 . 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关系数R如下，其中拟合效果最好的模型是（       ）

A．模型1的相关系数	B．模型2的相关系数
C．模型3的相关系数	D．模型4的相关系数

10 . 下列说法错误的是（       ）

A．相关系数r越大，相关性越强	B．当变量x和y正相关时，相关系数
C．相关系数越接近于1，相关性越强	D．样本不同，相关系数r可能有差异