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解析
| 共计 10 道试题
10-11高二下·黑龙江·期末
单选题 | 容易(0.94) |
名校
1 . 在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数如下,其中拟合最好的模型是(       
A.模型1的相关指数B.模型2的相关指数
C.模型3的相关指数D.模型4的相关指数
2022-06-13更新 | 451次组卷 | 31卷引用:宁夏银川一中2020-2021学年高二上学期期末考试数学(文)试题
2 . 关于线性回归的描述,有下列命题:
①回归直线一定经过样本中心点;
②相关系数的绝对值越大,拟合效果越好;
③相关指数越接近1拟合效果越好;
④残差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为(       
A.1B.2C.3D.4
2021-10-06更新 | 1447次组卷 | 6卷引用:宁夏银川一中2021届高三下学期三模数学(文)试题
3 . 以下说法正确的是__________
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高.
②设有一个回归方程,当变量每增加1个单位,平均增加3个单位.
③样本相关系数满足以下性质:,并且越接近1,线性相关程度越强;越接近0,线性相关程度越弱.
④相关指数用来刻画回归的效果,越小,说明模型的拟合效果越差.
2021-09-11更新 | 236次组卷 | 2卷引用:宁夏中宁县中宁中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
4 . 有下列说法:
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域内,说明选用的模型比较合适;
用来刻画回归效果,的值越小,说明模型拟合效果越好;
③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.
其中正确命题的序号为_________
2021-08-27更新 | 254次组卷 | 1卷引用:宁夏海原第一中学2020-2021学年高二下学期第二次月考数学(理)试题
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5 . 有下列说法:
①若某商品的销售量y(件)关于销售价格x(元/件)的线性回归方程为=-5x+350,当销售价格为10元时,销售量一定为300件;
②线性回归直线:x一定过样本点中心
③在残差图中,残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适,与带状区域的宽度无关;
④在线性回归模型中,相关指数R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,R2越接近于1,表示回归的效果越好.
其中正确的结论个数为(       
A.1B.2
C.3D.4
6 . 在建立两个变量的回归模型中,分别选择了个不同的模型,模型的相关指数,模型的相关指数为,模型的相关指数,模型的相关指数,其中拟合效果最好的模型是(     
A.模型B.模型C.模型D.模型
2021-08-13更新 | 176次组卷 | 1卷引用:宁夏海原第一中学2020-2021学年高二下学期期末考试数学(文)试题
7 . 在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,模型1的相关指数,模型2的相关指数,模型3的相关指数,模型4的相关指数,其中拟合效果最好的模型是(       
A.模型1B.模型2C.模型3D.模型4
8 . 近年来,美国方面泛化国家安全概念,滥用国家力量,不择手段打压中国高科技企业.随着贸易战的不断升级,我国内越来越多的科技巨头加大了科技研发投入的力量.为了不受制于人,我国某新能源产业公司拟对智能制造行业的“工业机器人”进行科技改造和升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元)与科技升级直接受益y(亿元)的数据统计如表:
序号123456789101112
x2346810132122232425
y1322314250565868.56867.56666
时,建立了yx的两个回归模型;
模型①:;模型②:
时,确定yx满足的线性回归方程为
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“工业机器人”科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
回归模型模型①模型②
回归方程
182.479.2
(附:刻画回归效果的相关指数
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,根据我国的智能制造专项政策,国家科技、工信等部门给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
9 . 以下结论不正确的是(       
A.根据列联表中的数据计算得出,而,则有99%的把握认为两个分类变量有关系
B.的值越大,两个事件的相关性就越大
C.在回归分析中,相关指数越大,说明残差平方和越小,回归效果越好
D.在回归直线中,变量时,变量的值一定是15
10 . 在两个变量yx的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,其中拟合效果最好的是  
A.模型1的相关指数B.模型2的相关指数
C.模型3的相关指数D.模型4的相关指数
共计 平均难度:一般