【推荐1】已知成线性相关关系的变量x，y之间的关系如下表所示，则回归直线一定过点(　　)

x	0.1	0.2	0.3	0.5
y	2.11	2.85	4.08	10.15

A．(0.1，2.11)	B．(0.2，2.85)
C．(0.3，4.08)	D．(0.275，4.7975)

【推荐3】设一个回归方程为，则变量增加一个单位时（       ）．

A．平均增加1.2个单位	B．平均增加3个单位
C．平均减少1.2个单位	D．平均减少3个单位

【推荐1】在一组样本数据不相等的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为（       ）

A．

B．

C．

D．1

【推荐2】2020年初以来，技术在我国已经进入高速发展的阶段，手机的销量也逐渐上升，某手机商城统计了手机5个月的实际销量，结果如下表所示：

月份	2020年10月	2020年11月	2020年12月	2021年1月	2021年2月
月份编号	1	2	3	4	5
销量部	50	96		185	227

若与线性相关，且求得线性回归方程为，则下列结论错误的是（       ）

A．与正相关

B．与的相关系数为负数

C．表中

D．预计2021年7月份该手机商城手机的销量约为450部

【推荐3】对两个变量y与x进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是

A．模型Ⅰ的相关系数r为0.98	B．模型Ⅱ的相关系数r为0.80
C．模型Ⅲ的相关系数r为0.50	D．模型Ⅳ的相关系数r为0.25

【推荐1】给出以下四个说法：
①在回归直线方程中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量y平均减少0.3个单位；
②对分类变量X与Y，若它们的随机变量的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大；
③在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越小，说明拟合的效果越好；
④残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小.
其中正确的说法是（       ）

A．②①

B．③④

C．①②

D．①③

【推荐2】以下结论不正确的是（       ）

A．根据列联表中的数据计算得出，而，则有99%的把握认为两个分类变量有关系

B．的值越大，两个事件的相关性就越大

C．在回归分析中，相关指数越大，说明残差平方和越小，回归效果越好

D．在回归直线中，变量时，变量的值一定是15

【推荐3】有下列说法：
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；
②用相关指数R²来刻画回归的效果，R²值越大，说明模型的拟合效果越好；
③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．
④在研究气温和热茶销售杯数的关系时，若求得相关指数R²≈0.85，则表明气温解释了15％的热茶销售杯数变化.
其中正确命题的个数是(　　)

A．1

B．2

C．3

D．4