1 . 某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生的情况，具体数据如下表：

性别	专业		合计
	非统计专业	统计专业
男	13	10	23
女	7	20	27
合计	20	30	50

为了判断主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到χ²＝≈4.844，因为χ²>3.841，所以判定主修统计专业与性别有关系，那么这种判断出错的可能性最大为__________．
附：

2 . 某课外兴趣小组通过随机调查，利用列联表和统计量研究数学成绩优秀是否与性别有关.计算得，经查阅临界值表知，则下列判断正确的是（       ）

A．每100个数学成绩优秀的人中就会有1名是女生

B．若某人数学成绩优秀，那么他为男生的概率是0.010

C．有99%的把握认为“数学成绩优秀与性别有关

D．在犯错误的概率不超过1%的前提下认为“数学成绩优秀与性别无关”

3 . 北京冬奥会的举办掀起了一阵冰雪运动的热潮．某高校在本校学生中对“喜欢滑冰是否与性别有关”做了一次调查，参与调查的学生中，男生人数是女生人数的倍，有的男生喜欢滑冰，有的女生喜欢滑冰．若根据独立性检验的方法，有的把握认为是否喜欢滑冰和性别有关，则参与调查的男生人数可能为（       ）
参考公式：，其中．
参考数据：

A．

B．

C．

D．

4 . 下列命题中正确的是（       ）

A．在回归分析中，成对样本数据的样本相关系数r的绝对值越大，成对样本数据的线性相关程度越强

B．在回归分析中，可用决定系数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好

C．比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型拟合效果越差

D．对分类变量X与Y，统计量的值越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大

5 . 在一次独立性检验中得到如下列联表：

	A1	A2	总计
B1	200	800	1000
B2	180	a	180＋a
总计	380	800＋a	1180＋a

若这两个分类变量A和B没有关系，则a的可能值是（       ）

A．200	B．720
C．100	D．180

6 . 利用独立性检验的方法调查高中性别与爱好某项运动是否有关，通过随机调查200名高中生是否爱好某项运动，利用2×2列联表，由计算可得，得到的正确结论是（       ）

	0.01	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

B．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”、

C．在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

D．在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

7 . 有人发现，多看手机容易使人近视，下表是调查机构对此现象的调查数据：

	近视	不近视	总计
少看手机
多看手机
总计

则在犯错误的概率不超过__________的前提下认为近视与多看手机有关系.
附表：参考公式：，其中.

8 . 独立性检验中，为了调查变量与变量的关系，经过计算得到，表示的意义是（       ）

A．有99%的把握认为变量与变量没有关系

B．有1%的把握认为变量与变量有关系

C．有0.01%的把握认为变量与变量有关系

D．有99%的把握认为变量与变量有关系

9 . 通过随机询问200名性别不同的大学生是否爱好踢毽子运动，计算得到统计量的观测值，参照附表，得到的正确结论是

	0.10	0.05	0.025
	2.706	3.841	5.024

A．有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．在犯错误的概率不超过5%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

D．在犯错误的概率不超过5%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

10 . 某校团委对“学生性别与中学生追星是否有关”作了一次调查，利用列联表，由计算得,参照下表:

	0.01	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

得到正确结论是

A．有99%以上的把握认为“学生性别与中学生追星无关”

B．有99%以上的把握认为“学生性别与中学生追星有关”

C．在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“学生性别与中学生追星无关”

D．在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“学生性别与中学生追星有关”