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解析
共计 3 道试题
1 . 下列说法错误的是(       
A.在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精度越高
B.在独立性检验时,两个变量的列联表中,对角线上数据的乘积相差越大,说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大
C.在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量就增加0.2个单位
D.越大,意味着残差平方和越小,即模型的拟合效果越好
2024-06-19更新 | 641次组卷 | 2卷引用:专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
2 . 下列说法中,正确的是(       
A.一组数据的第40百分位数为12
B.若样本数据的方差为8,则数据的方差为2
C.已知随机变量服从正态分布,若,则
D.在独立性检验中,零假设为:分类变量独立.基于小概率值的独立性检验规则是:当时,我们就推断不成立,即认为不独立,该推断犯错误的概率不超过;当时,我们没有充分证据推断不成立,可以认为独立
2024-03-20更新 | 1205次组卷 | 5卷引用:专题07 线性回归分析与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
3 . 下列说法正确的是(       
A.线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱
B.将一组数据中的每个数据都乘2022后,方差也变为原来的2022倍
C.已知回归模型为,则样本点的残差为
D.对于独立性检验,随机变量的观测值值越小,判定“两变量有关系”犯错误的概率越大
共计 平均难度:一般