名校
1 . 下列命题中错误的是_____ .
①将一组数据中的每个数都加上或减去同一个常数后,平均数与方差都不变;
②残差图中残差点所在的水平带状区域越窄,则回归方程的预报精确度越高;
③在一组样本数据(不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为;
④在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,若由独立性检验知,在犯错误率不超过0.01的前提下,认为吸烟与患肺病有关系.若某人吸烟,则他有的可能性患肺病.
⑤甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型甲的拟合效果更好;
①将一组数据中的每个数都加上或减去同一个常数后,平均数与方差都不变;
②残差图中残差点所在的水平带状区域越窄,则回归方程的预报精确度越高;
③在一组样本数据(不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为;
④在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,若由独立性检验知,在犯错误率不超过0.01的前提下,认为吸烟与患肺病有关系.若某人吸烟,则他有的可能性患肺病.
⑤甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型甲的拟合效果更好;
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名校
解题方法
2 . 有两个分类变量和,其中一组观测值为如下的列联表:
其中均为大于的整数,则________ 时,在犯错误的概率不超过0.01的前提下为“和之间有关系”.附:
总计 | |||
10 | |||
30 | |||
总计 | 10 | 30 | 40 |
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2023高二·全国·专题练习
3 . 列联表与独立性检验
(1)分类变量与列联表
①分类变量:为了表述的方便,我们经常会使用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为________ .
②列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为
(2)等高堆积条形图
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据频率稳定于概率的原理,我们可以推断结果.
(3)独立性检验
①计算公式:,其中.
②临界值的定义:对于任何小概率值,可以找到相应的正实数,使得成立,我们称为的临界值,概率值越小,临界值________ .
③独立性检验:,通常称为________ 或________ .基于小概率值的检验规则是:当时,我们就推断不成立,即认为和不独立,该推断犯错误的概率不超过;当时,我们没有充分证据推断不成立,可以认为和独立.这种利用的取值推断分类变量和是否独立的方法称为________ ,读作“卡方独立性检验”,简称________ .
④临界值表
(1)分类变量与列联表
①分类变量:为了表述的方便,我们经常会使用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为
②列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为
合计 | |||
合计 |
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据频率稳定于概率的原理,我们可以推断结果.
(3)独立性检验
①计算公式:,其中.
②临界值的定义:对于任何小概率值,可以找到相应的正实数,使得成立,我们称为的临界值,概率值越小,临界值
③独立性检验:,通常称为
④临界值表
0. 1 | 0. 05 | 0. 01 | 0. 005 | 0. 001 | |
2. 706 | 3. 841 | 6. 635 | 7. 879 | 10. 828 |
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解题方法
4 . 若两个分类变量和的列联表为:
则与之间有关系的概率约为________ .(小数点后保留三位)
附:.
临界值表:
| ||
5 | 15 | |
40 | 10 |
附:.
临界值表:
0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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5 . 在独立性检验中,统计量有两个临界值:3.841和6.635.当时,至少有的把握说明两个事件有关,当时,至少有的把握说明两个事件有关,当时,认为两个事件无关.在一项打鼾与心脏病的调查中,共调查了200人,经计算.根据这一数据分析,我们可认为打鼾与患心脏病之间是___________ 的(填“有关”或“无关”).
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解题方法
6 . 给出下列三个说法:
①设有一个回归直线方程,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;
②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r,则越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
③在一个2×2列联表中,经计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
其中,说法错误的是______ .(写出所有满足要求的说法序号)
①设有一个回归直线方程,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;
②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r,则越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
③在一个2×2列联表中,经计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
其中,说法错误的是
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解题方法
7 . 给出下列四个说法:
①只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值;
②通过回归方程可以估计和观测变量的取值和变化趋势;
③线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点,,,…,中的一个点;
④在统计学中,回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法.
其中,说法正确的是______ .(写出所有满足要求的说法序号)
①只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值;
②通过回归方程可以估计和观测变量的取值和变化趋势;
③线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点,,,…,中的一个点;
④在统计学中,回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法.
其中,说法正确的是
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解题方法
8 . 机动车行经人行横道时,应当减速慢行;遇行人正在通过人行横道时,应当停车让行,俗称“礼让行人”.交警从通过某路口的驾驶员中随机抽查70人,调查驾驶员“礼让行人”行为与驾龄的关系,具体数据如下表:
根据表中的数据得到观测值______ (精确到0.001),参照附表判断:是否有90%的把握认为“礼让行人”行为与驾龄有关?答:______ .
参考数据:,其中.
附表:
不礼让行人 | 礼让行人 | |
驾龄不超过1年 | 24 | 16 |
驾龄1年以上 | 16 | 14 |
参考数据:,其中.
附表:
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解题方法
9 . 在一次独立性检验中,得出2×2列联表如下:
最后发现,两个分类变量x和y没有任何关系,则m的可能值是______ .
总计 | |||
200 | 800 | 1000 | |
180 | m | ||
总计 | 380 |
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10 . 两个分类变量X,Y,它们的取值分别为和,其列联表为:
若两个分类变量X,Y没有关系,则下列结论正确的是________ (填序号).
①;②;③;④;⑤.
Y X | y1 | y2 | 总计 |
x1 | a | b | a+b |
x2 | c | d | c+d |
总计 | a+c | b+d | a+b+c+d |
①;②;③;④;⑤.
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