1 . 根据分类变量与的成对样本数据，计算得到.依据的独立性检验，结论为（       ）

A．变量与独立

B．变量与独立，这个结论犯错误的概率不超过

C．变量与不独立

D．变量与不独立，这个结论犯错误的概率不超过

2 . 某校随机调查了100名高中生是否喜欢篮球，按照男女区分得到列联表，经计算得.根据独立性检验的相关知识，对照下表，可以认为有（       ）把握喜欢篮球与性别有关.

	0.05	0.01	0.005	0.001
	3.841	6.635	7.879	10.828

A．

B．

C．

D．

3 . 针对时下的“短视频热”，某高校团委对学生性别和喜欢短视频是否有关联进行了一次调查，其中被调查的男生､女生人数均为人，男生中喜欢短视频的人数占男生人数的，女生中喜欢短视频的人数占女生人数的.零假设为：喜欢短视频和性别相互独立.若依据的独立性检验认为喜欢短视频和性别不独立，则的最小值为（    ）
附：，附表：

	0.05	0.01
	3.841	6.635

A．7

B．8

C．9

D．10

4 . 根据分类变量和的样本观察数据的计算结果，有不少于的把握认为和有关，则的一个可能取值为（       ）

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879

A．3.971

B．5.872

C．6.775

D．9.698

5 . 足球运动是深受学生喜爱的一项体育运动，为了研究是否喜爱足球运动与学生性别的关系，从某高校男女生中各随机抽取80名学生进行调查问卷，得到如下数据（）：

	喜爱	不喜爱
男生
女生

若有90%以上的把握认为是否喜爱足球运动与学生性别有关，则m的最小值为（       ）
附：．其中．

	0.25	0.10	0.05	0.001
k	2.072	2.706	3.841	6.635

A．17

B．15

C．13

D．11

6 . 已知两个分类变量X，Y的可能取值分别为和，通过随机调查得到样本数据，再整理成如下的2×2列联表：

	10	a
	b	30

若样本容量为75，且，则当判断X与Y有关系的把握最小时，a的值为（       ）

A．5

B．10

C．15

D．17

7 . 以下四个命题，其中正确的个数有（       ）
①线性回归方程必过；
②在线性回归方程中，当变量x每增加一个单位时，变量平均增加0.2个单位；
③由独立性检验可知，有99%的把握认为物理成绩与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有99%的可能物理优秀；
④在一个列联表中，由计算得，则有99.9%的把握确认这两个变量间有关系（其中）．

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

8 . 通过随机询问200名性别不同的学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	125	25	150
不爱好	35	15	50
总计	160	40	200

参考公式：独立性检验统计量，其中．
参考数据：

P（≥k）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

则根据列联表可知（       ）

A．有95%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有95%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

D．有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

9 . 通过随机询问某中学110名中学生是否爱好跳绳，得到如下列联表：

跳绳	性别		合计
	男	女
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
合计	60	50	110

已知，

	0.05	0.01	0.001
	3.841	6.635	10.828

则以下结论正确的是（       ）

A．根据小概率值的独立性检验，爱好跳绳与性别无关

B．根据小概率值的独立性检验，爱好跳绳与性别无关，这个结论犯错误的概率不超过0.001

C．根据小概率值的独立性检验，有99%以上的把握认为“爱好跳绳与性别无关”

D．根据小概率值的独立性检验，在犯错误的概率不超过1%的前提下，认为“爱好跳绳与性别无关”

10 . 为了检验某种血清预防感冒的作用，把名使用血清的人与另外名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用列联表计算的结果，认为成立的可能性不足，那么的一个可能取值为（       ）

A．

B．

C．

D．