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解析
| 共计 7 道试题
1 . 某地政府为解除空巢老人日常护理和社会照料的困境,大力培育发展养老护理服务市场.从年开始新建社区养老机构,下表为该地区近年新建社区养老机构的数量对照表.

年份

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

年份代码

1

2

3

4

5

6

7

新建社区养老机构


(1)若该地区参与社区养老的老人的年龄近似服从正态分布,其中年龄的有人,试估计该地参与社区养老的老人有多少?(结果按四舍五入取整数)
(2)已知变量之间的样本相关系数,请求出关于的线性回归方程,并据此估计年时,该地区新建社区养老机构的数量.(结果按四舍五入取整数)
参考公式与数据:①.;
②若随机变量,则
.
2024-02-06更新 | 369次组卷 | 2卷引用:江西省新余市2023-2024学年高二上学期期末质量检测数学试题卷
2 . 已知随机变量X服从正态分布,若,则______.
3 . 下表为从某患者动态心电图中获取的二十四小时的心率数据(单位:次/分钟)
123456789101112131415161718192021222324
最慢心率657068727072626171787272736065656562646262657267
最快心率981029310091991061231321461461389489859091838887889010594
平均心率73797979758280869410010293827472747168696667718776
(1)求最快心率与最慢心率的线性经验回归方程保留小数点后一位);
(2)依据已有数据估计该病患后续的心率变化.
(i)设该病患后续48小时中平均心率大于等于100次/分的小时数为随机变量,估计的期望;
(ii)若该病患在后续48小时中共测出10小时平均心率大于等于100次/分,请运用统计学中的原理分析该结果.
参考公式:.参考数据:
4 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
x12345678
y56.53122.7517.815.9514.51312.5
根据以上数据绘制了散点图观察散点图,两个变量间关系考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为x的相关系数.

(1)用反比例函数模型求y关于x的回归方程;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布,用样本平均数作为的估计值,用样本标准差s作为的估计值,若非原料成本y之外,说明该成本异常,并称落在之外的成本为异样成本,此时需寻找出现异样成本的原因.利用估计值判断上述非原料成本数据是否需要寻找出现异样成本的原因?
参考数据(其中):
0.340.1151.531845777.55593.0630.70513.9
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,相关系数.
2022-01-17更新 | 2753次组卷 | 12卷引用:江西省上饶市2021-2022学年高二上学期期末质量检测数学(理)试题
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5 . 若随机变量服从正态分布,则.已知某校名学生某次数学考试成绩服从正态分布,据此估计该校本次数学考试成绩在分以上的学生人数约为(       
A.B.C.D.
6 . 为监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取10个零件,度量其内径尺寸(单位:).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的内径尺寸服从正态分布.
(1)假设生产状态正常,记X表示某一天内抽取的10个零件中其内径尺寸在之外的零件数,求X的数学期望;
(2)某天正常工作的一条生产线数据记录的茎叶图如下图所示:

①计算这一天平均值与标准差
②一家公司引进了一条这种生产线,为了检查这条生产线是否正常,用这条生产线试生产了5个零件,度量其内径分别为(单位:):95,103,109,112,119,试问此条生产线是否需要进一步调试,为什么?
参考数据:

.
2020-03-12更新 | 302次组卷 | 1卷引用:江西省新余市2018-2019学年高二上学期末试卷数学理科试题
7 . 某学校高三模拟考试中数学成绩服从正态分布,考生共有1000人,估计数学成绩在75分到86分之间的人数约为人.
参考数据:
A.261B.341C.477D.683
共计 平均难度:一般