新时代美好生活离不开充盈的文化滋养和审美支撑，中华美学独有的意境与韵味，既体现于文艺作品中，也融注在造物设计里，它是华夏祖先以独特的生命感知和哲学理念进行文化创造的结晶，至今散发着无穷魅力与蓬勃生命力，成为我们创造新时代美好生活的深厚滋养。

中国古典诗词、水墨山水绘画以含蓄内敛为主要特征，善于摹写内在神韵的微妙玄奥，体现了老子哲学中“为腹不为目”的精神内蕴。白居易“人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开。长恨春归无觅处，不知转入此中来”，把桃花芳菲的时空转换产生的生命感知作为诗歌意境营造的重心，淡去了自然界季节的更替流转，而将笔墨指向内在心灵生命感悟。唐代画家张文通所言“外师造化，中得心源”，强调艺术家在“师法自然”中主体生命对造化之物的感受与体悟作用，使艺术在主客体融合中达到心灵层面的圆融自足。中国山水画构筑的艺术世界里，贯穿着道禅哲学“既雕且琢，复归于朴”的艺术理念，使得简括空灵、大巧若拙、虚实相生成为中国艺术最具标志性的美学旨趣，其中包含着独特的审美智慧与创造手法，可为新时代创造美好生活提供丰富的美学滋养。

古代艺术家对意境营造特别推崇，这不仅体现在诗文绘画等艺文创作中，而且延伸到造物文化领域。园林、家具、盆景、建筑、日常器物的功能属性常被有意无意地淡化，人们更注重器物所承载的礼仪、情感乃至伦理内涵。强调造型的简约与洗练，使器用之物蕴含丰厚的美学内涵、人文意趣。所谓“器以载道，物以传情”，正表达了中华造物文化特有的美学趣味。中华传统造物文化具有鲜明的心物相照、巧法造化、顺乎自然的美学特征，尊崇“天人合一”哲学理念，熔铸着法天象地、“空故纳万境”的造物智慧。古典园林与建筑在空间布局、意趣营造上追求人与自然相融合的构建法则，将建筑与自然浑融一体，追求“流水淡然去，孤舟随意还”的天然意趣，造就出一个充满生命灵动趣味的世界。

在现代化和全球化背景下，当代中国文化如何赓续传统文脉、实现时空转场，成为重要时代命题。文脉赓续应从具体艺术作品中感悟内在精神，阐扬新意，寻求当代表现方式。“千年石上苔痕裂，落日溪回树影深”的寂静空灵、“万里乾坤此江水，百年风日几重阳”的超以象外、“消受白莲花世界，风来四面卧当中”的活色生香等，不仅能够在现代诗歌、小说中获得延续，而且可以在影视、动漫短视频等视觉艺术中发扬光大。《清明上河图》的数码动画呈现，实现静态意境的动态映现；京剧表演的动画呈现，突破了舞台空间局限，推动国粹的线上传播；在舞蹈综艺《舞蹈风暴》中，李响在古典舞中融入现代舞元素，将古典舞的意境演绎得魅力四射，刷新了人们对古典舞的认知。

古典审美与造物的现代转场才刚刚起步，肇创之初难免步履维艰。在材料技术、人工智能快速发展背景下，我们对传统美学的创新转化，既要有文化自觉，不断涵泳传统经典，还要有科技自觉和当代视野。

(摘编自管宁《古典审美邂逅现代生活》)

材料一

机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几步：首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。

传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。

深度学习需要构建具有一定“深度”的模型，让机器自动从观测数据中学习到有效的特征，帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关，深度模型的原始输入与输出结果之间有多个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得到最终的输出结果时，我们并不清楚每个组件的贡献是多少，判断每个组件对输出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例，每当下完一盘棋，我们会思考哪几步棋导致了最后的胜利或失败，判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题在深度学习中至关重要，解决起来也非常困难。

目前，深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层次，正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来，深度学习技术快速发展，其所使用的人工神经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层，这极大提高了特征提取与转换的能力，也使预测的准确率随之上升。

深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。我们要想在方兴未艾的科技革命中占有先机，牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术是必要条件。

材料二

人脑神经系统是一个非常复杂的组织，包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没有物理连接，它们通过突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种状态的细胞，突触将一个神经元的兴奋状态传至另一个神经元。突触有强有弱，其强度可以通过学习或训练来不断改变，具有一定的可塑性。一个神经元的状态是兴奋还是抑制，取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总和超过了某个阈值，细胞体就会兴奋，产生电脉冲，电脉冲通过突触传递到其他神经元。可以认为，在人脑神经系统中，每个神经元本身固然重要，但更重要的是神经元如何组成网络。

受人脑的启发，科学家构建了一种在结构、工作原理和功能上都模拟人脑神经系统的计算模型，称之为“人工神经网络”，简称“神经网络”。在机器学习领域，神经网络指由很多人工神经元相互连接构成的系统，这些人工神经元一般被称为节点，每个节点本质上是一个函数。神经网络不同节点间的连接被赋予了不同的权重，每个权重表示一个节点对另一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”，由来自其他节点的数据信息与节点间的连接权重综合计算得到。

深度学习利用神经网络构建模型，可以对数据进行更好的特征提取与特征转换，从而得到预测准确率更高的函数。除了神经网络模型，深度学习也可以采用“深度信念网络”等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题，它成为了深度学习主要采用的模型。

（以上两则材料取材于邱锡鹏的相关著作）

印第安人营地

【美】海明威

又一条划船被拉上湖岸。两条船在黑暗中划出去。两个印第安人一桨接一桨，不停地划着，掀起了一阵阵水波。尼克躺在父亲的臂弯里。湖面很冷。

“上哪儿去呀,爸爸？”尼克问。

“上那边印第安人营地去。有一位印第安妇女病情很重。”

屋里，木板床上躺着一个年轻的印第安妇女。她正在生孩子，已经两天了，孩子还生不下来。营里的老年妇女都来帮助她、照应她。男人们都跑到了路上，直跑到再听不见她叫喊的地方，在黑暗中坐下来抽烟。尼克，还有两个印第安人，跟着他爸爸和乔治大叔走进棚屋时，她正好又尖声直叫起来。她躺在双层床的下铺，盖着被子，肚子鼓得高高的。她的头侧向一边。上铺躺着她的丈夫。三天前他把自己的腿给砍伤了，是斧头砍的，伤势很不轻。他正在抽板烟，屋子里一股烟味。

尼克的父亲叫人放些水在炉子上烧，在烧水时，他就跟尼克说话。正在这时，产妇又叫了起来。

“噢，爸爸，你不能给她吃点什么，好让她不这么直叫吗？”尼克问道。

“不行，我没有带麻药，”他的父亲说道，“不过让她去叫吧，没关系。我听不见，反正她叫不叫没关系。”

那做丈夫的在上铺翻了个身面向着墙壁。

厨房间里那个妇女向大夫做了个手势，表示水热了。尼克的父亲走进厨房，把大壶里的水倒了一半光景在盆里。然后他解开手帕，拿出一点药来放在壶里剩下的水里。

“这半壶水要烧开，”他说着，就用营里带来的肥皂在一盆热水里把手洗擦了一番。

过一会儿，他要动手术了。乔治大叔和三个印第安男人按住了产妇，不让她动。尼克给他父亲端着盆，手术做了好长一段时间。

“瞧，是个男孩，尼克，”他说道，“做个实习大夫，你觉得怎么样？”

尼克说：“还行。”他把头转过去，不敢看他父亲在干什么。

“现在，”他父亲说，“要缝上几针，看不看随便你，尼克。我要把切开的口子缝起来。”

尼克没有看。他的好奇心早就没有了。

他父亲做完手术，站起身来。乔治大叔和那三个印第安男人也站立起来。尼克把盆端到厨房去。

他弯下腰去看看印第安产妇，这会儿她安静下来了，她眼睛紧闭，脸色灰白。孩子怎么样，她不知道——她什么都不知道。

“这个手术真可以上医药杂志了，乔治，”他说，“用一把大折刀做剖腹产手术，再用九英尺长的细肠线缝起来。”

“噢，你是个了不起的人物，没错的。”他说道。

“该去看看那个洋洋得意的爸爸了。在这些小事情上做爸爸的往往最痛苦，”大夫说。“我得说，他倒是真能沉得住气。”

他把蒙着那个印第安人的头的毯子揭开来。他这么往上一揭，手湿漉漉的。他踏着下铺的床边，一只手提着灯，往上铺一看，只见那印第安人脸朝墙躺着。他把自己的喉管割断了，刀口很长，鲜血直冒。他的头枕在左臂上。一把剃刀打开着，锋口朝上，掉在毯子上。

“快把尼克带出棚屋去，乔治。”大夫说。

其实用不到多此一举了。尼克正好在厨房门口，把上铺看得清清楚楚，那时他父亲正一手提着灯，一手把那个印第安人的脑袋轻轻推过去。

父子两个沿着伐木道走回湖边的时候，天刚刚有点亮。

“这次我真不该带你来，尼克，”父亲说，做了手术后的那种得意的劲儿全没了。“让你经受这个，真是糟糕透了。”

“他干吗要自杀呀，爸爸？”

“我说不出，尼克。他这人受不了一点什么的，我猜想。”

“死，难不难？爸爸？”

“不，我想死是很容易的吧。尼克。要看情况。”

清早，在湖面上，尼克坐在船梢，他父亲划着船，尼克把手伸进水里，让手跟船一起在水里滑过去。水里倒是很温暖。太阳正从山那边升起来。他满有把握地相信他永远不会死。

（选自《在我们的时代里》，心澄译，有删节）

上枢密韩太尉书^①

苏辙

太尉执事：辙生好为文，思之至深，以为文者气之所形；然文不可以学而能，气可以养而致。孟子曰：“我善养吾浩然之气。”今观其文章，宽厚宏博，充乎天地之间，称其气之小大。太史公行天下，周游四海名山大川，与燕、赵间豪俊交游，故其文疏荡，颇有奇气。此二子者，岂尝执笔学为如此之文哉？其气充乎其中而溢乎其貌，动乎其言而见乎其文，而不自知也。

辙生十有九年矣。其居家所与游者不过其邻里乡党之人所见不过数百里之间无高山大野可登览以自广百氏之书虽无所不读然皆古人之陈迹不足以激发其志气。恐遂汩没，故决然舍去，求天下奇闻壮观，以知天地之广大。过秦、汉之故都，恣观终南、嵩、华之高；北顾黄河之奔流，慨然想见古之豪杰。至京师，仰观天子宫阙之壮，与仓廪、府库、城池、苑囿之富且大也，而后知天下之巨丽；见翰林欧阳公，听其议论之宏辩，观其容貌之秀伟，与其门人贤士大夫游，而后知天下之文章聚乎此也。太尉以才略冠天下，天下之所恃以无忧，四夷之所惮以不敢发；入则周公、召公，出则方叔、召虎。而辙也未之见焉。

且夫人之学也，不志其大，虽多而何为？辙之来也，于山见终南、嵩、华之高，于水见黄河之大且深，于人见欧阳公，而犹以为未见太尉也。故愿得观贤人之光耀，闻一言以自壮，然后可以尽天下之大观而无憾者矣。

辙年少，未能通习吏事。向之来，非有取于斗升之禄；偶然得之，非其所乐。然幸得赐归待选，使得优游数年之间，将以益治其文，且学为政。太尉苟以为可教而辱教之，又幸矣！

【注】①此文是苏辙19岁时写给韩琦的信。选自《栾城集》卷二十二。枢密韩太尉（即韩琦），当时任枢密使（掌管军事大权）。“太尉”，秦、汉时官名，掌兵权。枢密使相当于太尉，所以称韩琦为太尉。 作者写这封信的目的，是希望得到韩琦的接见。