材料一：

晒苦，晒老师，晒友，现在是网络时代，什么都讲一个晒字，从发出自己小家的装修情况，到晒出各个政府大楼的豪华装修，形形色色的晒文化，已经通过网络深入人心。

晒苦：一位80后网友发帖倾诉自己的生活和热播电视剧《蜗居》的女主角惊人相似。该帖中“房奴”“甲流”“蜗居”等敏感词汇和楼主的经历，迅速引起网友同情和共鸣。在心理咨询中，有五成“房奴”心理上或多或少会产生焦虑情绪，年轻“房奴”更易产生心理亚健康，将上网诉苦作为缓解精神压力的方法，这种晒苦行为已成广大网民解压方式之一。

晒老师：随着网络科技的发展，祝贺教师节的方式也正在悄悄发生变化。白领们说，毕业后生活压力太大，在网上“晒晒”老师，和别人分享老师“逸事”，有很好的放松作用。通过一个个晒老师的帖子，很多网友不但回忆老师的音容笑貌，还留下了老师的名字，以及令人怀念的点滴往事。

晒友：晒友，是指晒客们彼此之间互称晒友。“晒”正形成一种个人联合个人以对抗强大现实的方式，“晒”也成为一种个人寻找群体的联络方式。“晒”这一种新的力量还在聚集和成长中，很难估量它仅仅是一种流行，还是将更长久地存在下来，但显然，它现在的力量就足以让人惊叹。

（节选自豆瓣《什么是晒文化？》）

材料二：

“晒文化”是一种新型文化现象，它是指个体以自媒体为主要媒介，将自己的生活日常、态度心情通过网络分享给他人，与人共享自己生活体验和情绪感受的文化心理和行为。我们应辩证看待“晒文化”，它有利有弊，就是一把“双刃剑”。

有“利”的一面，网络“晒文化”有助于缓解个人压力。当前，互联网在我国已经走进千家万户，随着自媒体的出现，群众开始成为信息发布者，不仅丰富了信息面，也达到了放飞自我的目的。对晒客而言，“晒”弥补了内心的缺陷，获得了被关注的满足感。看客通过看帖，分享了解到世界不同的事物，既能降压，也能放松心情。另一方面，网络“晒文化”有助于知识传播。网络“晒文化”秉承共享的精神，晒客更乐于将自己的心境、经历、收获在网络中进行分享，使知识得到了更为广泛的传播。在网络“晒文化”中，晒客通过分享获得点赞和评论，增强了分享的动力，看客通过观看和学习，掌握了更为多元的知识，两者都分别获得了进步。有“害”一面，晒客个人“晒”的文化内容并非都积极向上。晒客将自己的喜欢的内容进行分享，其中蕴藏着晒客自己的价值观，一旦看客对晒客的内容产生认可，自身的价值观也会受其影响，发生变化。同时，“晒”文化没有固定规则，是一种极为自由，甚至是一种戏剧性的表达，有的没有边际的语言和嬉笑怒骂，拆解了语言的优雅与神圣。时间一长，会让青年沉溺在小天地无法自拔，过分关注“及时满足”，忽略了学习与工作的价值。

进一步说，网络“晒”文化可能给社会发展带来负面影响，比如网络“晒”文化中所传播的消极和低俗的内容，朋友圈内充满抱怨批判的消极内容，可能会给朋友带来潜移默化的消极影响。还有一些“晒客”以分享低俗的不雅的内容来吸引眼球，牟取利润。由于自媒体的受众面广，外加多级传播形式，负面内容由个人覆盖到多人，这类内容的传播容易给社会，尤其给青少年带来极大的不良影响。

（节选自中国经济网《“晒文化”：当代青年的自我认同与价值引领》）

材料三：

“秋天的第一杯奶茶”源自一位女孩晒出的与男友的微信聊天记录。聊天时，男友向女孩发出52元的爱心红包，作为她购买奶茶的费用——天气转凉，有人惦记，有人爱。“秋天的第一杯奶茶”的重点不是奶茶，而是年轻人的“晒文化”——忙碌的工作、生活中，通过“晒”这样一种形式，大家得以用简短的方式获取快速的精神享受。“晒文化”蕴含了强烈的情感需求，附带丰富的社交属性。

有心理专家分析，人们会在“晒”中不断关注他人反应，期望得到更多的社会认可。在这种行为模式中，很容易出现社交“爆款”和跟风现象，晒奶茶就是最新的例子。在朋友圈不停“晒晒晒”的背后，我们应当看到身边朋友渴望关心和交流的情感所在，感受人与人之间的那一份真切的温暖。

但在“晒文化”的流行之下，不可避免地会带来内容造假、信息安全、上瘾沉迷等新问题。比如最近引发热议的“拼单”晒图群，则呈现出“晒文化”的另一个侧面。三十几个人“拼单”轮流在豪华酒店里拍照等。这种虚假的做法一旦形成风气，可能在网络世界形成负面的价值引导，影响青年一代的三观和认知。

实际上，所有的网红现象都是社交功能的一种拓展，都或多或少地具备了社交功能。“秋天的第一杯奶茶”正是这个时代无比活跃的互联网经济的真实写照。

（节选自《苏州日报：读懂“晒文化”背后的情感需求》）

网络红人李子柒拍摄的美食视频发出后大受欢迎，她后来荣登由中国新闻周刊杂志社举办的2019“年度影响力人物”榜单，获“年度文化传播人物”称号。近日，某外国博主抄袭国内知名短视频创作者李子柒的美食视频在外网获得百万播放量，引发了网友的广泛关注。

【推荐2】阅读下面的文字，完成下面小题。

传统中国对如何读书有过很多讨论，其中，朱熹的《朱子读书法》流传甚广，成为近世士子的读书指南，元代程端礼《读书分年日程》即以此为基础，后又演化出徐与乔《五经读法》、周永年《先正读书诀》等。与前现代社会的诸种事情一样，读书之法也存在古今之变。这其中我们尤其应该注意的是，在儒学主导下的传统中国，古人读书不完全如现代社会那般是为了获取新的知识，如果仅仅从知识体量角度而言，那时候总量并不算大。《论语》首章讲“学而时习之”，这里的“学”是自己体悟觉醒的意思，所以古人说“古之学者为己”，而不仅仅是获取外在知识。所以，古人特别反对把读书只是当成“辞章记诵”来猎取功名，认为那样背离了读书的本意。朱子反复提倡读书要“涵泳”，读书应该做到使人“存心复性”“学以成人”并能“经世致用”。所以，在传统中国的儒学政教体系里，特别重视如何读书也就不奇怪了。

南宋人陈善在《扪虱新话》中曾对读书法有个精辟总结：“读书须知出入法。始当求所以入，终当求所以出。见得亲切，此是入书法；用得透脱，此是出书法。”读书要“求所以入”，就是要如孟子所说的能够“知人论世”，熟悉作者的语境和个人品性，这样才能“见得亲切”，真实把握原作者的意图，知道古人的用心之处，以古人为师，矫正自己的言行，进行诚意正心修身齐家的自我治理，这样才能把书读进去。如果只是读进去，而不知运用，成为词句的奴隶，那只能落得个“两脚书橱”的称号，这不是善于读书的人。要“用得透脱”，就是要能够立足于自己的时代和语境，把所读之书消化透彻，对自己所处的当下之世有仔细的考辨，认清时势，消化所读之书，这样读书才能达到经世致用的效果。

王国维也表达过类似的意思，《人间词话》中说：“诗人对宇宙人生，须入乎其内，又须出乎其外。入乎其内，故能写之；出乎其外，故能观之。入乎其内，故有生气；出乎其外，故有高致。”王国维是从美学角度立言，意思其实是一样的。

在这个“入乎其内”和“出乎其外”的过程里，读书人的主体角色值得认真思考，他不是一个被动的接受者，更不是游谈无根的夸夸其谈者，而是虚心涵泳，然后“博学、审问、慎思、明辨而躬践之”。读书的过程，是读书人在所读之书与现实之间进行不断对话和诠释的过程，读书人“入乎其内”，体会原书的精神，吸收书的营养，同时要能“出乎其外”，用之于天下国家。在这一过程里，读书人自己的狭隘生命体验得到了扩充，即孟子所谓“养浩然之气”。同时，为改变现实，又必须对书进行创造性诠释和转化，使自己当下的生命和文化灌注到古书之中，使古书具有了生机活力，成为改造现实、规划未来的参考。

这个读书法有着鲜明的儒学特色，贯彻了儒学所强调的“学以成人”和“经世致用”思想，这也是与孟子提倡的士人“穷则独善其身，达则兼济天下”的社会存在方式相对应的。到了明代，从小学（明代叫社学）开始，到科举求官，以朱熹《四书章句集注》为教科书，读书的过程是“证诸先觉，考诸古训，尊所闻，行所知”的历程，从小就开始这样反复训练，“日以义理浸灌其心”，长大了自然就可以达到使“心术归于正”的目标了。

（选自黄振萍《传统中国的读书方法与意义》，有删改）

【推荐3】阅读下面的文字，完成下面小题。

这是一个机器写作迅速发展并逐渐进入多个文本生成领域的时代。在新闻报道，行业报告等实用文体上，机器写作已经展现出巨大的潜力，而随着深度学习等人工智能算法的介入，人们也开始尝试将其用于一些文学文本的写作试验。当前的文本生成算法普遍使用了GPT（Generative Pre-Training）模型，与其他的深度学习算法相比，其优势在于不依赖于大量的人工标注信息，仅需要在无监督的模式下进行学习就可以显著提升模型的性能。简单来说，就是让机器自主阅读大量的文本，即所谓的预训练，然后再根据具体的需求，给它一些现成的文本对模型进行微调。通过这种方式训练好的模型，可以写出合乎语法规范的句子，甚至可以模仿某个特定作家的文风。但其缺陷也是显而易见的——缺乏创造性。

在小说创作中，创造性的一个重要体现是情节的构建，即通过叙事过程将一连串合乎逻样却又出人意料的事件连缀起来。例如，Make Believe是基于常识库的故事生成系统，可以产生逻辑性较好的故事，但内容通常比较平淡，缺乏戏剧性的故事冲突。因此，如何在机器写作中自主建构富有创造性的情节，仍然是该领域面临的重大挑战。

具体到科幻小说的创作上，它又具有一些与传统的现实主义小说不同的特征，从而进一步加大了机器写作在这一文类创作上的难度。例如，创作时，科幻作家经常创造一些新的名词，从赫伯特乔治·威尔斯（Herberi George WeHls）创造的“时间机器”，艾萨克·阿西莫夫（lsaac Asimov）的“心理史学”“时空竖井”，到刘慈欣的“宇宙社会学”“二向箔”，等等。这些词汇，有的是将两个普通词语连接在一起，有的则是完全新造的词汇。这种创造新词汇的能力，是当前所有机器写作算法都不具备的。且不说完全新造的词汇，就是如“时间机器”这样将“时间”和“机器”进行简单连接的构造，机器写作也无能为力，换句话说，写作程序的阅读学习过程，不仅没有增加其创造性，反而是一种使创造性逐渐压制的过程。

再者，如果一个作品中引入了若干项设定，这些设定之间还应该彼此协调，相互支撑，这就是所谓的世界建构。可以说，在科幻作品中，世界建构是与情节设计同等重要，甚至更重要的一项整体性架构，是体现科幻作品惊奇感的核心依托，对于作品所涉及的新奇世界的设计，在凸显其惊奇性的同时，也要注重其科学性和逻辑性、同时还要使其与故事情节、人物等要素相贴合。因此，世界建构是大部分科幻作品中作者创造性的集中体现，而这显然也是当前所有机器写作模型包括叙事生成模型所无法完成的。

说了这么多，那是否意味着科幻创作——特别是科幻作品的世界建构，是无法由程序和算法来承担了呢？倒也不用如此悲观，只不过我们需要特别设计一项用于科幻作品世界建构的算法，再将其整合进现有的叙事生成算法和文本生成模型中。就笔者的创作经验来看，在世界建构的某些环节，机器学习的确可以发挥重要作用。例如，科幻作家在对虚构世界的自然环境进行推想时，常常需要查阅大量的资料，以考察某一设定会对该世界的哪些部分造成显著影响。在《重力使命》（Mission of Gravity）里，哈尔·克莱蒙特（Hal Clement）描写了一个重力极大的星球所具有的生态，科幻电影《阿凡达》（Avatar）则展示了一个富含常温超导矿物的星球所呈现出的奇特景观。当然，这种算法同样需要和科幻作家合作，才可以真正完成世界建构的工作，但有了它的帮助，科幻作家们无疑会轻松不少，而且很容易在机器学习得到的关联网络中迸发出创作灵感来。

总体而言，在很长一段时间内，机器写作还无法在小说（特别是科幻小说）这类文体上替代人类创作。但正如柯洁在与AlphaGo的棋局中学到了不少新的棋路一样，科幻作者们也完全可以和机器携手写作，并且在机器算法所产生的叙事情节和世界设定中，激发出新的创意，创造出前所未有的惊奇场景和绝妙故事。

（摘编自刘洋《机器写作时代的科幻小说创作》）