2020年4月底,随着新冠疫情防控进入常态化,为了促进消费复苏增长,上饶市开展“五一消费黄金周”系列活动,并发放亿元电子消费券.活动过后,我们随机抽取了50人,对是否使用过电子消费券进行调查,结果如下表:
若以“年龄40岁为分界点”,由以上统计数据完成下面列联表,并判断是否有99%的把握认为使用电子消费券与按照40岁为分界点的人的年龄有关.
参考数据:
,其中.
年龄 (单位:岁) | ||||||
抽取人数 | 2 | 10 | 13 | 12 | 10 | 3 |
使用过消费券的人数 | 1 | 9 | 13 | 8 | 6 | 1 |
年龄低于40岁的人数 | 年龄不低于40岁的人数 | 合计 | |
使用过消费券的人数 | |||
没有使用消费券的人数 | |||
合计 |
21-22高二上·江西上饶·期末 查看更多[2]
(已下线)专题8.3第八章 《成对数据的统计分析》综合测试卷(A卷基础篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)江西省上饶市2020—2021学年度高二上学期期末质量测试数学(理)试题
更新时间:2021-01-29 12:24:25
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【推荐1】2021年2月25日举行的全国脱贫攻坚总结表彰大会上,国家电网共有名(个)先进个人、先进集体获得表彰.其中,国网西藏电力有限公司农电工作部从习近平总书记手中接过了“全国脱贫攻坚楷模”奖牌.过去8年,在党中央坚强领导下,经过世界规模最大、力度最强的脱贫攻坚战,近亿人摆脱绝对贫困.长期以来,贫困地区的农产品面临“种得出、卖不出”“酒香也怕巷子深”的困境.深谙互联网思维的国家电网人,搭平台、建渠道,以一款让众多贫困地区的产品销售易如反掌.2020年“6.18”期间,带货主播和直播运营两大岗位高达去年同期的倍.针对这一市场现象,为了加强监管,相关管理部门推出了针对电商的商品和服务的评价体系.现从评价系统中选出次成功交易,并对其评价进行统计,对商品的好评率为,其中对商品和服务都做出好评的交易为40次,对商品和服务都不满意的交易为次.
(1)完成关于商品和服务评价的2×2列联表;
(2)判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下,认为商品好评与服务好评有关?
附:,.
(1)完成关于商品和服务评价的2×2列联表;
对服务好评 | 对服务不满意 | 合计 | |
对商品好评 | 40 | ||
对商品不满意 | |||
合计 | 5 | 100 |
附:,.
P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】为了调查某地区中学生是否喜欢踢足球,用简单随机抽样的方法从该地区调查了500名学生,调查结果如下:
(1)求x,y,z的值;
(2)能否有99%的把握认为该地区的中学生是否喜欢踢足球与性别有关?
附:X2=.
性别 是否喜欢踢足球 | 男 | 女 | 总计 |
喜欢踢足球 | 40 | y | 70 |
不喜欢踢足球 | x | 270 | z |
总计 | 500 |
(2)能否有99%的把握认为该地区的中学生是否喜欢踢足球与性别有关?
附:X2=.
P(X2≥x0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
x0 | 2.072 | 2.076 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐3】针对偏远地区因交通不便、消息闭塞导致优质农产品藏在山中无人识的现象,各地区开始尝试将电商扶贫作为精准扶贫的重要措施.为了解电商扶贫的效果,某部门随机就100个贫困地区进行了调查,其当年的电商扶贫年度总投入(单位:万元)及当年人均可支配年收入(单位:万元)的贫困地区数目的数据如下表:
(1)估计该年度内贫困地区人均可支配年收入过万的概率;
(2)根据所给数据完成下面的列联表;
(3)根据(2)中的列联表,判断能否有的把握认为当地的人均可支配年收入是否过万与当地电商扶贫年度总投入是否超过1千万有关.
附:,其中.
人均可支配年收入(万元) 电商扶贫年度总投入(万元) | |||
5 | 3 | 2 | |
3 | 21 | 6 | |
2 | 34 | 24 |
(2)根据所给数据完成下面的列联表;
人均可支配年收入不超过1万元 | 人均可支配年收入超过1万元 | 总计 | |
电商扶贫年度总投入不超过1000万元 | |||
电商扶贫年度总投入超过1000万元 | |||
总计 |
附:,其中.
0.050 | 0.01 | 0.005 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 |
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参考公式及数据:
采桑 | 不采桑 | 合计 | |
患者人数 | 18 | 12 | 30 |
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(2)能否有99%的把握认为近视人数与不同地域环境的学校有关?
附:,其中.
近视人数 | 非近视人数 | 合计 | |
甲校 | 50 | 50 | 100 |
乙校 | 70 | 30 | 100 |
合计 | 120 | 80 | 200 |
(2)能否有99%的把握认为近视人数与不同地域环境的学校有关?
附:,其中.
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