某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中,
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润与、的关系.根据(2)的结果要求:年宣传费为何值时,年利润最大?
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润与、的关系.根据(2)的结果要求:年宣传费为何值时,年利润最大?
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
更新时间:2021-06-24 09:43:07
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(1)求销量y关于的回归直线方程;
(2)预计以后的销售中,销量与单价服从(1)中的回归直线方程,已知每册图书的成本是10元,为了得最大利润,该图书的单价应定为多少元?
附:,
单价x/元 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
销量y/册 | 61 | 56 | 50 | 48 | 45 |
(2)预计以后的销售中,销量与单价服从(1)中的回归直线方程,已知每册图书的成本是10元,为了得最大利润,该图书的单价应定为多少元?
附:,
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该农科所确定的研究方案是:先从这组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的数据,请根据月日至月日的数据求出关于的线性回归方程;
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 | |||||
发芽数(颗) |
(1)求选取的组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的数据,请根据月日至月日的数据求出关于的线性回归方程;
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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(1)画出散点图,并判断服装类商品的优惠金额与销售额是正相关还是负相关;
(2)根据表中提供的数据,求出与的回归方程;
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元,估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式:
参考数据:
日期 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)根据表中提供的数据,求出与的回归方程;
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元,估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式:
参考数据:
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