为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取
对父子的身高数据如下：
则
对
的线性回归方程为（ ）
附公式：线性回归方程
，其中
，
.
对父子的身高数据如下：父亲身高 | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
儿子身高 | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
对的线性回归方程为（ ）附公式：线性回归方程
，其中，.A． | B． | C． | D． |
19-20高二上·湖南长沙·阶段练习 查看更多[2]
（已下线）8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计（第1课时）（分层作业）-【上好课】高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）湖南省长沙市南雅中学2019-2020学年高二上学期第一次月考数学试题
更新时间：2021-09-12 13:14:02
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【推荐1】已知两个变量x，y之间具有线性相关关系，试验测得(x，y)的四组值分别为(1,2)，(2,4)，(3,5)，(4,7)，则y与x之间的回归直线方程为( )
| A．y＝0.8x＋3 | B．y＝－1.2x＋7.5 |
| C．y＝1.6x＋0.5 | D．y＝1.3x＋1.2 |
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名校
解题方法
【推荐2】小明同学根据下表记录的产量（吨）与能耗（吨标准煤）对应的四组数据，用最小二乘法求出了关于的线性回归方程
，据此模型预报产量为7万吨时能耗为（ ）
（吨）与能耗（吨标准煤）对应的四组数据，用最小二乘法求出了关于的线性回归方程，据此模型预报产量为7万吨时能耗为（ ）| 产量（吨） | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 能耗（吨标准煤） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
| A．5 | B．5.25 | C．5.5 | D．5.75 |
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）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：由表中数据算出线性回归方程
中的
，气象部门预测下个月的平均气温为
，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（
