【推荐1】根据对某商品近5个月的调查数据进行统计，得到该商品的月销售单价x(单位：元/件)与月销售量y(单位：千件)之间有如下对应关系：

	2	4	5	6	8
	7	5	6	4	3

（1）建立y关于x的回归直线方程；
（2）根据（1）的结果，若该商品成本为3元/件，则月销售价x为何值时(x不超过12)，月利润预计值最大？(结果保留两位小数)

【推荐2】近年来，高铁的发展逐渐改变了人们的出行方式，我国2017～2021年高铁运营里程的数据如下表所示．

年份	2017	2018	2019	2020	2021
年份代码x	1	2	3	4	5
高铁运营里程y（万千米）	1.9	2.2	2.5	2.9	3.5

(1)若x与y具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)每一年与前一年的高铁运营里程之差即为该年新增的里程，根据这五年的数据，若用2018～2021年每年新增里程的频率代替之后每年新增相应里程的概率，求2025年中国高铁运营里程大于或等于5万千米的概率．
附：线性回归方程＝x＋中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：＝，

【推荐3】某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表.

商店名称
销售额（千万元）	3	5	6	7	9
利润额（千万元）	2	3	3	4	5

(1)画出销售额和利润额的散点图；
(2)若销售额和利润额具有相关关系，用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.（参考公式，）