线性回归分析模型中，变量X与Y的一组样本数据对应的点均在直线
上，
表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，则
（ ）
上，表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，则（ ）A． | B． | C．1 | D． |
更新时间：2022-03-13 07:53:50
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【知识点】 相关系数的意义及辨析解读
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【推荐1】已知某产品产量与产品单位成本之间的相关系数为－0.97，这说明二者之间存在着（ ）
| A．高度相关 | B．中度相关 |
| C．弱度相关 | D．极弱相关 |
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【推荐2】相关系数r是衡量两变量之间的线性相关程度的，对此有下列说法：①
越接近于1，相关程度越大；②越接近于0，相关程度越小；③越接近于1，相关程度越小；④越接近于0，相关程度越大．其中正确的是（ ）
越接近于1，相关程度越大；②越接近于0，相关程度越小；③越接近于1，相关程度越小；④越接近于0，相关程度越大．其中正确的是（ ）| A．①② | B．②④ | C．②③ | D．①④ |
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，
，…，
（
，
不全相等）的散点图中，若这组样本数据的相关系数为
，则所有的样本点
满足的方程可以是
