对两个变量的样本相关系数r，下列说法正确的是（ ）．
A． 越大，相关程度越强 | B．越小，相关程度越强 |
| C．趋近于0时，没有线性相关关系 | D．越接近1时，线性相关程度越强 |
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（已下线）8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义（人教A版2019选择性必修第三册）人教A版(2019) 选修第三册 核心素养 第八章 8.1 成对数据的统计相关性
更新时间：2022-04-17 19:02:09
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【知识点】 相关系数的意义及辨析解读
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容易
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【推荐1】对于样本相关系数
，下列说法不正确的是（ ）
，下列说法不正确的是（ ）| A．越大，成对样本数据的线性相关程度越强 |
B． ，成对样本数据没有任何相关关系 |
| C．刻画了样本点集中于某条直线的程度 |
D．成对样本数据相关的正负性与的符号 正负 相同 |
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容易
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【推荐2】（多选）为了检验变量
与
的线性相关程度，由样本点
、
、
、
，求得两个变量的样本相关系数为，则下列说法正确的是（ ）
与的线性相关程度，由样本点、、、，求得两个变量的样本相关系数为，则下列说法正确的是（ ）A．若所有样本点都在直线 上，则 |
B．若所有样本点都在直线上，则 |
| C．若越大，则变量与的线性相关程度越强 |
| D．若越小，则变量与的线性相关程度越强 |
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，则下列结论正确的是（
，则变量y和x之间具有正的线性相关关系
必过点
，则
，则说明样本数据的线性相关程度较强
来刻画回归效果，回归模型1的相关指数
，回归模型2的相关指数
，则模型1的拟合效果更好
