根据交管部门有关规定,驾驶电动自行车必须佩戴头盔,保护自身安全,某市去年上半年对此不断进行安全教育.下表是该市某主干路口去年连续5个月监控设备抓拍到的电动自行车驾驶员不戴头盔的统计数据:
(1)请利用所给数据求不戴头盔人数y与月份x之间的回归直线方程;
(2)交管部门统计连续5年来通过该路口的电动车出事故的100人,分析不戴头盔行为与事故是否伤亡的关系,得到下表,试根据小概率值的独立性检验,分析不戴头盔行为是否增加事故伤亡风险.
参考数据和公式:,,,,
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不戴头盔人数y | 120 | 105 | 90 | 70 | 65 |
(2)交管部门统计连续5年来通过该路口的电动车出事故的100人,分析不戴头盔行为与事故是否伤亡的关系,得到下表,试根据小概率值的独立性检验,分析不戴头盔行为是否增加事故伤亡风险.
不戴头盔 | 戴头盔 | |
伤亡 | 15 | 10 |
不伤亡 | 25 | 50 |
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
22-23高二下·新疆昌吉·期末 查看更多[2]
更新时间:2023/07/09 22:15:48
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(1)根据以上数据,求y关于x的回归直线方程;
(2)在所有顾客中随机抽取部分顾客(人数很多)进行调查问卷,其中“体验非常好”的占一半,“体验良好”、“体验不满意”的分别各占30%、20%,然后在所有顾客中随机抽取5人作为幸运顾客赠送礼品,记抽取的5人中“体验非常好”的人数为随机变量,求的分布列和方差.
参考公式:经验回归方程,其中.
x | 5 | 5.5 | 6 | 6.5 | 7 |
y | 50 | 48 | 43 | 38 | 36 |
(2)在所有顾客中随机抽取部分顾客(人数很多)进行调查问卷,其中“体验非常好”的占一半,“体验良好”、“体验不满意”的分别各占30%、20%,然后在所有顾客中随机抽取5人作为幸运顾客赠送礼品,记抽取的5人中“体验非常好”的人数为随机变量,求的分布列和方差.
参考公式:经验回归方程,其中.
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(1)根据5月至9月的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001),并判断相关性;
(2)求出y关于t的回归直线方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:相关系数公式:.(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合)②一组数据,,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.③参考数据:.
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
家乡特产收入y | 3 | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)求出y关于t的回归直线方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:相关系数公式:.(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合)②一组数据,,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.③参考数据:.
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(1)求的值;
(2)已知变量具有线性相关关系,求产品销量(件)关于试销单价(百元)的线性回归方程(计算结果精确到整数位)
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当销量数据的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“有效数据”现从这6组数据中任取2组,求抽出的2组销售数据都是“有效数据”的概率
附参考公式:,,
(1)求的值;
(2)已知变量具有线性相关关系,求产品销量(件)关于试销单价(百元)的线性回归方程(计算结果精确到整数位)
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当销量数据的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“有效数据”现从这6组数据中任取2组,求抽出的2组销售数据都是“有效数据”的概率
附参考公式:,,
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附:,其中.
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男 | 女 | 合计 | |
关注演唱会 | 70 | 10 | 80 |
不关注演唱会 | 80 | 40 | 120 |
合计 | 150 | 50 | 200 |
附:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(2)根据上述表格判断:是否有的把握认为贫困程度与家庭平均受教育程度有关?
参考公式:
参考数据:
平均受教育年限年 | 平均受教育年限年 | 总计 | |
绝对贫困户 | 10 | 40 | 50 |
相对贫困户 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 30 | 70 | 100 |
(2)根据上述表格判断:是否有的把握认为贫困程度与家庭平均受教育程度有关?
参考公式:
参考数据:
0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(1)由以上统计数据填下面列联表,并问是否有99%的把握认为以45岁为分界点对“生育二胎放开”政策的支持度有差异;
(2)若对年龄在,的被调查人中各随机选取两人进行调查,记选中的4人中不支持“生育二胎”人数为,求随机变量的分布列及数学期望.
参考数据:
,其中.
年龄 | ||||||
频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
支持“生育二胎” | 4 | 5 | 12 | 8 | 2 | 1 |
年龄不低于45岁的人数 | 年龄低于45岁的人数 | 合计 | |
支持 | |||
不支持 | |||
合计 |
参考数据:
0.05 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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