研究变量x,y得到一组样本数据,进行回归分析,以下说法正确的是( )
A.经验回归直线![]() ![]() ![]() ![]() |
B.若所有样本点![]() ![]() |
C.在经验回归方程![]() ![]() ![]() |
D.用决定系数![]() ![]() |
更新时间:2023-07-11 21:03:29
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多选题
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较易
(0.85)
【推荐1】2021年5月18日,《佛山市第七次全国人口普查公报》发布.公报显示,佛山市常住人口为9498863人.为了进一步分析数据特征,某数学兴趣小组先将近五次人口普查数据作出散点图(横坐标为人口普查的序号,第三次普查记为1,……,第七次普查记为5,纵坐标为当次人口普查佛山市人口数),再利用不同的函数模型作出回归分析,如下图,以下说法正确的是( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/7/6/2758247473750016/2791629158162432/STEM/2253069b-235b-4ae0-b6a4-2b0d3bac5ddd.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/7/6/2758247473750016/2791629158162432/STEM/b0d1f7fc-d7f3-4254-9263-c2a4025657c2.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/7/6/2758247473750016/2791629158162432/STEM/2253069b-235b-4ae0-b6a4-2b0d3bac5ddd.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/7/6/2758247473750016/2791629158162432/STEM/b0d1f7fc-d7f3-4254-9263-c2a4025657c2.png)
A.佛山市人口数与普查序号呈正相关关系 |
B.散点的分布呈现出很弱的线性相关特征 |
C.回归方程2的拟合效果更好 |
D.应用回归方程1可以预测第八次人口普查时佛山市人口会超过1400万 |
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【推荐2】已知变量
和变量
的一组成对样本数据
(
)的散点落在一条直线附近,
,
,相关系数为
,线性回归方程为
,则( )
参考公式:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef046c85a536174bec951a53d9f60b33.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4ab46d077ba3d6e13fa1f6a5aaa0ce6b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7d155712347acb8c517c0527e53a822b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d20d72b738699d14e9ece86afd97ce4a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/897dd999fc9b09795175844a1f2a1736.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/183200de4ff08be4eb636e8169c099a2.png)
A.当![]() |
B.当![]() ![]() |
C.当![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
D.当![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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(0.85)
【推荐1】对于两个变量
和
进行回归分析,得到一组样本数据:
,
,
,
,则下列说法正确的有( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2693f047cefe8477d055076b0fb25a03.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/590a7d430703d2d41a0171ff6a97dac5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daa5e9bd516f6282483b92cfe6074623.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/28c66751ff7fe93ebc69986088141e8c.png)
A.由样本数据得到的回归直线![]() ![]() |
B.用![]() ![]() |
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
D.用相关系数![]() ![]() |
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名校
【推荐2】下列命题正确的是( )
A.已知由一组样本数据(xi,yi)(i=12...,n)得到的回归直线方程为y=4x+20,且![]() ![]() |
B.已知![]() |
C.在残差图中,残差分布的水平带状区域的宽度越窄,其模型的拟合效果越好 |
D.两个变量线性相关性越强,则相关系数r就越接近1 |
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名校
【推荐1】下列说法正确的是( )
A.回归直线一定经过样本点的中心![]() |
B.若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强,则线性相关系数![]() |
C.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高 |
D.在线性回归模型中,相关指数![]() |
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名校
解题方法
【推荐2】下列结论正确的有( )
A.若随机变量![]() ![]() ![]() |
B.用相关指数![]() ![]() ![]() |
C.若线性相关系数![]() |
D.设随机变量![]() ![]() ![]() |
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