【推荐1】近年来，美国方面滥用国家力量，不择手段打压中国高科技企业，随着贸易战的不断升级，中国某科技公司为了不让外国“卡脖子”，决定在企业预算中减少宣传广告预算，增加对技术研究和人才培养的投入，下表是的连续7年研发投入x和公司年利润y的观测数据，根据绘制的散点图决定用回归模型：来进行拟合.
表I

研发投入（亿元）	20	22	25	27	29	31	35
年利润（亿元）	7	11	21	24	65	114	325

表II（注：表中）

189	567		162	78106
	3040

(1)请借助表II中的数据，求出回归模型的方程；（精确到0.01）
(2)试求研发投入为20亿元时年利润的残差.
参考数据：，附：回归方程中和，残差

【推荐2】某印刷企业为了研究某种图书每册的成本费y（单位：元）与印刷数量x（单位：千册）的关系，收集了一些数据并进行了初步整理，得到了下面的散点图及一些统计量的值.

5	3.5	0.2	2	30	0.7	7

表中，.
(1)根据散点图判断：与哪一个模型更适合作为该图书每册的成本费y与印刷数量x的回归方程？（只要求给出判断，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果及表中数据建立y关于x的回归方程（结果精确到0.1）；
(3)若该图书每册的定价为9元，则至少应该印刷多少册，才能使销售利润不低于80000元（假设能够全部售出）.
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：，.

【推荐3】某私营业主为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解月宣传费x（单位：百元）对月销售量y（单位：t）和月利润z（单位：百元）的影响，对8个月的宣传费和销售量（i＝1，2，...，8）数据作了初步处理，得到如图的散点图及一些统计量的值.

5.4	563	2.2	63.88	3.7	645.188	151.7

（1）根据散点图判断出y＝c+d适宜作为月销售量y关于月宣传费x的回归方程类型，求y关于x的回归方程；（表中）
（2）已知这种产品的每月利润z与x、y的关系为，根据（1）的结果，当月宣传费用x＝16时，求月利润的预报值.
参考公式：,