在高中学习过程中，同学们经常这样说：“如果物理成绩好，那么学习数学就没什么问题.”某班针对“高中生物理学习对数学学习的影响”进行研究，得到了学生的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系的结论.现从该班随机抽取5名学生在一次考试中的物理和数学成绩，如下表：
求数学
成绩关于物理成绩
的线性回归方程
精确到
，若某位学生的物理成绩为80分时，预测他的物理成绩．
| 编号 成绩 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 物理（） | 90 | 85 | 74 | 68 | 63 |
| 数学（） | 130 | 125 | 110 | 95 | 90 |
求数学
成绩关于物理成绩的线性回归方程精确到，若某位学生的物理成绩为80分时，预测他的物理成绩．
更新时间：2017-06-05 10:45:36
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【推荐1】请到商场观察，选定一种随着大小（型号）不同而价格不同的商品.
（1）找出这种商品随着大小（型号）不同而价格变化的规律；
（2）根据规律预测这种商品不同大小（型号）的价格；
（3）根据规律给消费者或生产商提出建议.
在上面的解决问题过程中，做了哪些假设？为什么这样假设？
（1）找出这种商品随着大小（型号）不同而价格变化的规律；
（2）根据规律预测这种商品不同大小（型号）的价格；
（3）根据规律给消费者或生产商提出建议.
在上面的解决问题过程中，做了哪些假设？为什么这样假设？
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【推荐2】在2017年初的时候，国家政府工作报告明确提出，2017年要坚决打好蓝天保卫战，加快解决燃煤污染问题，全面实施散煤综合治理.实施煤改电工程后，某县城的近六个月的月用煤量逐渐减少，6月至11月的用煤量如下表所示：
（1）由于某些原因，中一个数据丢失，但根据6至9月份的数据得出样本平均值是3.5，求出丢失的数据；
（2）请根据6至9月份的数据，求出关于的线性回归方程
；
（3）现在用（2）中得到的线性回归方程中得到的估计数据与10月11月的实际数据的误差来判断该地区的改造项目是否达到预期，若误差均不超过0.3，则认为该地区的改造已经达到预期，否则认为改造未达预期，请判断该地区的煤改电项目是否达预期？（参考公式：线性回归方程，其中
）
| 月份x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 用煤量y（千吨） | 4.5 | *** | 3 | 2.5 | 2 | 1.2 |
中一个数据丢失，但根据6至9月份的数据得出样本平均值是3.5，求出丢失的数据；（2）请根据6至9月份的数据，求出
关于的线性回归方程；（3）现在用（2）中得到的线性回归方程中得到的估计数据与10月11月的实际数据的误差来判断该地区的改造项目是否达到预期，若误差均不超过0.3，则认为该地区的改造已经达到预期，否则认为改造未达预期，请判断该地区的煤改电项目是否达预期？（参考公式：线性回归方程
，其中）
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解题方法
【推荐3】某机构为了解某大学中男生的体重单位：
)与身高x(单位：
)是否存在较好的线性关系，该机构搜集了7位该校男生的数据，得到如下表格：
根据表中数据计算得到关于的线性同归方程为
（1）求
（2）已知
且当
时，回归方程的拟合效果非常好；当
时，回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好？说明你的理由.参考数据：
)与身高x(单位：)是否存在较好的线性关系，该机构搜集了7位该校男生的数据，得到如下表格：| 序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 身高() | 161 | 175 | 169 | 178 | 173 | 168 | 180 |
| 体重() | 52 | 62 | 54 | 70 | 66 | 57 | 73 |
关于的线性同归方程为（1）求
（2）已知
且当时，回归方程的拟合效果非常好；当时，回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好？说明你的理由.参考数据：
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