【推荐1】近年我国外贸企业一手抓防控，一手抓生产，产销形势喜人．自2020年6月以来，我国外贸进出口连续实现正增长，出口国际市场占世界的份额不断攀升，外贸发展韧性强劲．某个远洋运输公司出口营业额增长数据表如下：

月份	2020年6月	2020年7月	2020年8月	2020年9月	2020年10月	2020年11月	2020年12月	2021年1月
月份代码	1	2	3	4	5	6	7	8
新增出口营业额亿元	2.4	2.8	3.6	5.1	7.1	9.1	11.7	14.2

某位同学分别用两种模型：①，②进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，残差图如下（注：残差等于）：

这位同学在进行拟合时，对数据作了初步处理，得到一些统计量的值：，，，．其中，．
（1）根据残差图，比较模型①，②的拟合效果，应该选择哪个模型？并简要说明理由；
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程，并预测该远洋运输公司2021年3月新增出口营业额．（精确到0.01）
附：对于一组数据，回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．

【推荐2】某省级示范高中高三年级对考试的评价指标中，有“难度系数”“区分度”和“综合”三个指标，其中，难度系数，区分度，综合指标．以下是高三年级 6 次考试的统计数据：

i	1	2	3	4	5	6
难度系数 xi	0.66	0.72	0.73	0.77	0.78	0.84
区分度 yi	0.19	0.24	0.23	0.23	0.21	0.16

(I) 计算相关系数，若，则认为与的相关性强；通过计算相关系数 ，能否认为与的相关性很强(结果保留两位小数)?
(II) 根据经验，当时，区分度与难度系数的相关性较强，从以上数据中剔除(0.7,0.8)以外的 值，即．
(i) 写出剩下 4 组数据的线性回归方程(保留两位小数)；
(ii) 假设当时， 与的关系依从(i)中的回归方程，当 为何值时，综合指标的值最大？
参考数据：

参考公式：
相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式为

【推荐3】某校为了解学生一次考试后数学、物理两个科目的成绩情况，从中随机抽取了25位考生的成绩进行统计分析．25位考生的数学成绩已经统计在茎叶图中，物理成绩如下：

（Ⅰ）请根据数据在答题卡的茎叶图中完成物理成绩统计；

（Ⅱ）请根据数据在答题卡上完成数学成绩的频数分布表及数学成绩的频率分布直方图；

数学成绩分组	[50，60﹚	[60，70﹚	[70，80﹚	[80，90﹚	[90，100﹚	[100，110﹚	[110，120]
频数

（Ⅲ）设上述样本中第i位考生的数学、物理成绩分别为x_i，y_i（i=1，2，3，…，25）．通过对样本数据进行初步处理发现：数学、物理成绩具有线性相关关系，得到：=86，=64，（x_i-）（y_i-）=4698，（x_i-）²=5524，≈0.85．求y关于x的线性回归方程，并据此预测当某考生的数学成绩为100分时，该考生的物理成绩（精确到1分）．
附：回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：=，=-．