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【知识点】 求回归直线方程解读

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单选题 | 较易 (0.85)
【推荐1】已知变量y与变量x的关系可以用模型(其中e为自然对数的底数)拟合,设,变换后得到一组数:附:线性回归方程中的系数

x

8

9

10

11

12

z

2.5

4.5

5

5.5

7.5


则当时,y的估计值为(       
A.B.C.D.
2022-11-02更新 | 361次组卷
单选题 | 较易 (0.85)
名校
【推荐2】某单位为了解用电量(单位:度)与气温(单位:℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天的气温,并制作了如下对照表:

气温(℃)

18

13

10

用电量(度)

24

34

38

64

由表中数据得到回归直线方程,预测当气温为℃时,用电量为

A.68.2度B.68度C.69度D.67度
2018-09-30更新 | 501次组卷
单选题 | 较易 (0.85)
【推荐3】袁隆平院士是我国的杂交水稻之父,他一生致力于杂交水稻的研究,为解决中国人民的温饱和保障国家粮食安全作出了重大贡献.某杂交水稻研究小组先培育出第一代杂交水稻,再由第一代培育出第二代,带二代培育出第三代,以此类推,且亲代与子代的每穗总粒数之间的关系如下表所示:
代数代码x1234
总粒数y197193201209
(注:亲代是产生后一代生物的生物,对后代生物来说是亲代,所产生的后一代交子代)通过上面四组数据得到了xy之间的线性回归方程是,预测第五代杂交水稻每穗的总粒数为(       
A.211B.212C.213D.214
2022-07-04更新 | 110次组卷
共计 平均难度:一般