某工厂产生的废气经过过滤后排放，在过滤过程中，污染物的数量p(单位：毫克/升)不断减少，已知p与时间t(单位：小时)满足p(t)＝
，其中p0为t＝0时的污染物数量．又测得当t∈[0,30]时，污染物数量的变化率是－10ln 2，则p(60)＝( )
，其中p0为t＝0时的污染物数量．又测得当t∈[0,30]时，污染物数量的变化率是－10ln 2，则p(60)＝( )| A．150毫克/升 | B．300毫克/升 |
| C．150ln 2毫克/升 | D．300ln 2毫克/升 |
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更新时间：2018-09-20 14:42:02
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【知识点】 指数函数模型的应用（2）
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【推荐1】大气压强
，它的单位是“帕斯卡”（
，
），大气压强
随海拔高度
的变化规律是
，
是海平面大气压强.已知在某高山
，
两处测得的大气压强分别为
，
，
，那么，两处的海拔高度的差约为（参考数据：
）
，它的单位是“帕斯卡”（，），大气压强随海拔高度的变化规律是，是海平面大气压强.已知在某高山，两处测得的大气压强分别为，，，那么，两处的海拔高度的差约为（参考数据：）A． | B． | C． | D． |
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【推荐2】深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法，它是以神经网络为出发点的．在神经网络优化中，指数衰减的学习率模型为
，其中
表示每一轮优化时使用的学习率，
表示初始学习率，
表示衰减系数，
表示训练迭代轮数，
表示衰减速度．已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为0.5，衰减速度为18，且当训练迭代轮数为18时，学习率衰减为0.4，则学习率衰减到0.1以下（不含0.1）所需的训练迭代轮数至少为（参考数据：
）（ ）
，其中表示每一轮优化时使用的学习率，表示初始学习率，表示衰减系数，表示训练迭代轮数，表示衰减速度．已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为0.5，衰减速度为18，且当训练迭代轮数为18时，学习率衰减为0.4，则学习率衰减到0.1以下（不含0.1）所需的训练迭代轮数至少为（参考数据：）（ ）| A．128 | B．130 | C．132 | D．134 |
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min后茶水的温度为
℃，且
（
，
）．当茶水温度降至55℃时饮用口感最佳，此时茶水泡制时间大约为（结果保留整数，参考数据：
，
，
） （
