某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;
(2)利用(1)计算2002年和2006年粮食需求量的残差;
(3)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
公式:
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;
(2)利用(1)计算2002年和2006年粮食需求量的残差;
(3)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
公式:
更新时间:2019-07-04 23:31:44
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适中
(0.65)
【推荐1】2013年11月,习近平总书记到湖南湘西考察时首次作出了“实事求是、因地制宜、分类指导精准扶贫”的重要指示.2014年1月,中央详细规制了精准扶贫工作模式的顶层设计,推动了“精准扶贫”思想落地.2015年1月,精准扶贫首个调研地点选择了云南,标志着精准扶贫正式开始实行.某单位立即响应党中央号召,对某村6户贫困户中的甲户进行定点帮扶,每年跟踪调查统计一次,从2015年1月1日至2018年12月底统计数据如下(人均年纯收入):
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程,并估计甲户在2019年能否脱贫;(注:国家规定2019年脱贫标准:人均年纯收入为3747元)
(2)2019年初,根据扶贫办的统计知,该村剩余5户贫困户中还有2户没有脱贫,现从这5户中抽取2户,求至少有一户没有脱贫的概率.
参考公式:,,其中为数据的平均数.
年份 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
收入(百元) | 25 | 28 | 32 | 35 |
(2)2019年初,根据扶贫办的统计知,该村剩余5户贫困户中还有2户没有脱贫,现从这5户中抽取2户,求至少有一户没有脱贫的概率.
参考公式:,,其中为数据的平均数.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】某饮料店为了推广“秋天的第一杯奶茶”,需了解一天的平均气温与奶茶销量之间的关系,为此记录了周一至周五的平均气温(℃)与奶茶销量(杯)的数据,如表所示:
(1)画出散点图;
(2)根据上表提供的数据,求出关于的经验回归方程;
(3)试根据(2)中求出的经验回归方程,预测平均气温约为20℃时该饮料店的奶茶销量.
附:经验回归方程,其中,.
9 | 11 | 12 | 10 | 8 | |
23 | 26 | 30 | 25 | 21 |
(2)根据上表提供的数据,求出关于的经验回归方程;
(3)试根据(2)中求出的经验回归方程,预测平均气温约为20℃时该饮料店的奶茶销量.
附:经验回归方程,其中,.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
【推荐3】某服装批发市场1–5月份的服装销售量x与利润y的统计数据如表:
(1)从这五个月的利润中任选2个,分别记为m,n,求事件“m,n均不小于30”的概率;
(2)已知销售量x与利润y大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出y关于x的线性回归方程x+;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由(2)中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想?
参考公式:,
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量x(万件) | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
利润y(万元) | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
(2)已知销售量x与利润y大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出y关于x的线性回归方程x+;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由(2)中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想?
参考公式:,
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】2017年12月29日各大影院同时上映四部电影,下表是2018年I月4日这四部电影的猫眼评分 (分).和上座率 (%)的数据.
利用最小二乘法得到回归直线方程: (四舍五入保留整数)
(1)请根据数据画残差图;(结果四舍五入保留整数)( )
(2)根据(1)中得到的残差,求这个回归方程的拟合优度,并解释其意义.
()(结果保留两位小数)
妖铃铃 | 解忧杂货店 | 二代妖精 | 前任3 | |
猫眼评分x(分) | 6.6 | 8.5 | 8.6 | 9.2 |
上座率y(%) | 9 | 8 | 12 | 44 |
利用最小二乘法得到回归直线方程: (四舍五入保留整数)
(1)请根据数据画残差图;(结果四舍五入保留整数)( )
(2)根据(1)中得到的残差,求这个回归方程的拟合优度,并解释其意义.
()(结果保留两位小数)
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
【推荐2】共享单车是指企业在校园、地铁站点、公共站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务,是一种分时租赁模式,是共享经济的一种新形态.某共享单车企业在城市就“一天中一辆单车的平均成本与租用单车数量之间的关系”进行了调查,并将相关数据统计如下表:
根据以上数据,研究人员设计了两种不同的回归分析模型,得到两个拟合函数:
模型甲:,模型乙:.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1元)(备注:,称为相应于点的残差);
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及,并通过比较,的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)这家企业在城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎并供不应求,于是该企业决定增加单车投放量.根据市场调查,市场投放量达到1万辆时,平均每辆单车一天能收入7.2元;市场投放量达到1.2万辆时,平均每辆单车一天能收入6.8元.若按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,问该企业投放量选择1万辆还是1.2万辆能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)
租用单车数量(千辆) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每天一辆车平均成本(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 |
模型甲:,模型乙:.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1元)(备注:,称为相应于点的残差);
租用单车数量(千辆) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每天一辆车平均成本(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 | |
模型甲 | 估计值 | 2.4 | 2 | 1.8 | 1.4 | |
残差 | 0 | 0 | 0.1 | 0.1 | ||
模型乙 | 估计值 | 2.3 | 2 | 1.9 | ||
残差 | 0.1 | 0 | 0 |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及,并通过比较,的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)这家企业在城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎并供不应求,于是该企业决定增加单车投放量.根据市场调查,市场投放量达到1万辆时,平均每辆单车一天能收入7.2元;市场投放量达到1.2万辆时,平均每辆单车一天能收入6.8元.若按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,问该企业投放量选择1万辆还是1.2万辆能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)
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