名校
1 . 某车间加工零件的数量
与加工时间
的统计数据如表:
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为1.6,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
零件数![]() | 12 | 23 | 31 |
加工时间![]() | 15 | 30 | 45 |
现已求得上表数据的回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/03c6cf002710b9137f3a88500949f22c.png)
A.155分钟 | B.156分钟 | C.157分钟 | D.158分钟 |
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2019-12-24更新
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365次组卷
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4卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时)(导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时)(导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)四川省泸州市泸县第二中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(理)试题四川省泸州市泸县第二中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(文)试题湖南省长郡中学、雅礼中学、河南省南阳一中、信阳高中等湘豫名校2020届高三12月联考数学(文)试题
2 . 已知某产品连续4个月的广告费用
(千元)与销售额
(万元),经过对这些数据的处理,得到如下数据信息:
①广告费用
和销售额
之间具有较强的线性相关关系;
②
;
③回归直线方程
中的
=0.8(用最小二乘法求得);
那么,广告费用为8千元时,可预测销售额约为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d138ce9e3abdd755f24834eadb10eb54.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef28fd136074c32676eecab2a4702828.png)
①广告费用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b90f2a87f5abc4ad99af62241eff56e2.png)
③回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/03c6cf002710b9137f3a88500949f22c.png)
那么,广告费用为8千元时,可预测销售额约为( )
A.4.5万元 | B.4.9万元 | C.6.3万元 | D.6.5万元 |
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名校
3 . 某单位为了解用电量
(度)与气温
之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据得线性回归方程
中
,预测当温度为
时,用电量的度数约为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b664bc93ae34464642f8dc8137a2c885.png)
气温![]() | 18 | 13 | 10 | ![]() |
用电量![]() | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6f06408895febc126c2ae409e807349c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d128da91156e985ca11626bc908651b.png)
A.64 | B.66 | C.68 | D.70 |
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2018-12-25更新
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308次组卷
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6卷引用:8.2.1一元线性回归模型 (导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.2.1一元线性回归模型 (导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)安徽省合肥市第六中学2018-2019学年高二下学期适应性模拟测试数学(文)试题【校级联考】安徽省江淮名校2019届高三12月联考数学(文科)试题【校级联考】安徽省皖江名校2019届高三第四次联考数学文试题河南省信阳市2020届高三上学期第二次教学质量检测(期末)数学(文)试题(已下线)专题11 统计-备战2021年高考数学(文)纠错笔记
13-14高一·全国·课后作业
名校
4 . 已知
,
取值如下表:
从所得的散点图分析可知:
与
线性相关,且
,则
等于
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A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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2019-01-25更新
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1172次组卷
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16卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(第1课时)(导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(第1课时)(导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)2015-2016学年江西省南城一中高二上学期期中考试文科数学试卷河北省保定市定兴中学2016-2017学年高二下学期期中考试数学(文)试题高中数学人教A版选修2-3 第三章 统计案例 本章复习与测试(1)2017_2018学年高中数学模块综合检测新人教A版选修2_3安徽省滁州市定远县民族中学2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题2018-2019学年北师大版高中数学选修2-3 3.1.1同步试题【校级联考】湖北省郧阳中学、恩施高中、随州二中三校2018-2019学年高二下学期期中考试数学(理)试题福建省泰宁第一中学2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题河北省邯郸市大名县第一中学2020-2021学年高二下学期3月月考数学试题7.1 一元线性回归 同步课时作业(已下线)2014年人教A版选修一1-2第一章1.1练习卷(已下线)2014年北师大版选修1-2 1.1回归分析练习卷高中数学人教版 必修3 第二章 统计 2.3变量间的相关关系(包括2.3.1变量间的相关关系,2.3.2两个变量的线性相关)2020届湖南新课标普通高中学业水平考试仿真模拟卷数学试题卷六宁夏海原第一中学2020-2021学年高一下学期期末考试数学试题