某单位响应党中央“精准扶贫”号召,对某村6户贫困户中的甲户进行定点帮扶,每年跟踪调查统计一次,从2015年1月1日至2018年12月底统计数据如下(人均年纯收入):
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程,并估计甲户在2019年能否脱贫;(国家规定2019年脱贫标准:人均年纯收入为3747元)
(2)2019年初,根据扶贫办的统计知,该村剩余5户贫困户中还有2户没有脱贫,现从这5户中抽取2户,求至少有一户没有脱贫的概率.
参考公式:,,其中,为数,的平均数.
年份 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
收入(百元) | 25 | 28 | 32 | 35 |
(2)2019年初,根据扶贫办的统计知,该村剩余5户贫困户中还有2户没有脱贫,现从这5户中抽取2户,求至少有一户没有脱贫的概率.
参考公式:,,其中,为数,的平均数.
更新时间:2020-05-15 15:21:25
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【推荐1】某校从2011年到2018年参加“北约”“华约”考试而获得加分的学生(每位学生只能参加“北约”“华约”中的一种考试)人数可以通过以下表格反映出来.(为了方便计算,将2011年编号为1,2012年编号为2,依此类推)
(1)求这八年来,该校参加“北约”“华约”考试而获得加分的学生人数的中位数和方差;
(2)根据最近五年的数据,利用最小二乘法求出与之间的线性回归方程,并依此预测该校2019年参加“北约”“华约”考试而获得加分的学生人数.(结果要求四舍五入至个位)
参考公式:.
年份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
人数 | 2 | 3 | 4 | 4 | 7 | 7 | 6 | 6 |
(2)根据最近五年的数据,利用最小二乘法求出与之间的线性回归方程,并依此预测该校2019年参加“北约”“华约”考试而获得加分的学生人数.(结果要求四舍五入至个位)
参考公式:.
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【推荐2】一只红铃虫的产卵数和温度有关,现收集了4组观测数据列于下表中,根据数据作出散点图如下:
参考数据:,,,
,,
,,
,
(1)根据散点图判断与哪一个更适宜作为产卵数关于温度的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(数字保留2位小数);
(3)要使得产卵数不超过50,则温度控制在多少以下?(最后结果保留到整数)
温度 | 20 | 25 | 30 | 35 |
产卵数个 | 5 | 20 | 100 | 325 |
参考数据:,,,
,,
,,
,
5 | 20 | 100 | 325 | |
1.61 | 3 | 4.61 | 5.78 |
(1)根据散点图判断与哪一个更适宜作为产卵数关于温度的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(数字保留2位小数);
(3)要使得产卵数不超过50,则温度控制在多少以下?(最后结果保留到整数)
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【推荐3】为了鼓励市民节约用电,实行“阶梯式”电价,某边远山区每户居民月用电量划分为三档:月用电量不超过150度,按0.6元/度收费,超过150度但不超过250度的部分每度加价0.1元,超过250度的部分每度再加价0.3元收费.
(1)求该边远山区某户居民月用电费用(单位:元)关于月用电量(单位:度)的函数解析式;
(2)已知该边远山区贫困户的月用电量(单位:度)与该户长期居住的人口数(单位:人)间近似地满足线性相关关系:(的值精确到整数),其数据如表:
现政府为减轻贫困家庭的经济负担,计划对该边远山区的贫困家庭进行一定的经济补偿,给出两种补偿方案供选择:一是根据该家庭人数,每人每户月补偿6元;二是根据用电量每人每月补偿(为用电量)元,请根据家庭人数分析,一个贫困家庭选择哪种补偿方式可以获得更多的补偿?
附:回归直线中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,.
参考数据:,,,,,,,,.
(1)求该边远山区某户居民月用电费用(单位:元)关于月用电量(单位:度)的函数解析式;
(2)已知该边远山区贫困户的月用电量(单位:度)与该户长期居住的人口数(单位:人)间近似地满足线性相关关系:(的值精确到整数),其数据如表:
14 | 15 | 17 | 18 | |
161 | 168 | 191 | 200 |
附:回归直线中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,.
参考数据:,,,,,,,,.
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【推荐1】某电脑公司有6名产品推销员,其中工作年限与年推销金额数据如下表:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)求年推销金额关于工作年限的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
,.
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限/年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额/万元 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
(2)求年推销金额关于工作年限的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
,.
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【推荐2】某工厂为了对研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(1)若销量与单价服从线性相关关系,求该回归方程;
(2)在(1)的前提下,若该产品的成本是5元/件,问:产品该如何确定单价,可使工厂获得最大利润.
附:对于一组数据,,……,
其回归直线的斜率的最小二乘估计值为;
本题参考数值:.
单价元 | 9 | 9.2 | 9.4 | 9.6 | 9.8 | 10 |
销量件 | 100 | 94 | 93 | 90 | 85 | 78 |
(2)在(1)的前提下,若该产品的成本是5元/件,问:产品该如何确定单价,可使工厂获得最大利润.
附:对于一组数据,,……,
其回归直线的斜率的最小二乘估计值为;
本题参考数值:.
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【推荐3】随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加,下表是某购物网站2018年1-8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据:
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型与的关系,请用相关系数加以说明(系数精确到0.001);
(2)建立关于的线性回归方程(系数精确到0.001);如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件,预测至少需要投入费用多少万元(结果精确到0.01).
参考数据:,,,,,其中,分别为第个月的促销费用和产品销量,.
参考公式:(1)样本相关系数;
(2)对于一组数据,,…,,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
促销费用 | 2 | 3 | 6 | 10 | 13 | 21 | 15 | 18 |
产品销量 | 1 | 1 | 2 | 3 | 3.5 | 5 | 4 | 4.5 |
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型与的关系,请用相关系数加以说明(系数精确到0.001);
(2)建立关于的线性回归方程(系数精确到0.001);如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件,预测至少需要投入费用多少万元(结果精确到0.01).
参考数据:,,,,,其中,分别为第个月的促销费用和产品销量,.
参考公式:(1)样本相关系数;
(2)对于一组数据,,…,,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐1】买盲盒是当下年轻人的潮流之一,每个系列的盲盒分成若干个盒子,每个盒子里面随机装有一个动漫、影视作品的图片,或者设计师单独设计出来的玩偶,消费者不能提前得知具体产品款式,具有随机属性,某礼品店2022年1月到8月售出的盲盒数量及利润情况的相关数据如下表所示:
(1)求出月利润y(千元)关于月销售量x(百个)的回归方程(精确到0.01);
(2)2022年“一诊”考试结束后,某班数学老师购买了装有“五年高考三年模拟”和“教材全解”玩偶的两款盲盒各3个,从中随机选出3个作为礼物赠送给同学,求3个盲盒中装有“五年高考三年模拟”玩偶的个数至少为2个的概率.
参考公式:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为:,.
参考数据:,.
月份/月 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
月销售量/百个 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 | 11 | 13 |
月利润/千元 | 4.1 | 4.6 | 4.9 | 5.7 | 6.7 | 8.0 | 8.4 | 9.6 |
(2)2022年“一诊”考试结束后,某班数学老师购买了装有“五年高考三年模拟”和“教材全解”玩偶的两款盲盒各3个,从中随机选出3个作为礼物赠送给同学,求3个盲盒中装有“五年高考三年模拟”玩偶的个数至少为2个的概率.
参考公式:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为:,.
参考数据:,.
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【推荐2】某校高二年组组了一次专题培训,从参加考试的学生中出名学生,将其成(均为整数)分成为,,,,分为组,得到如图所示的率分布直方图:
(1)求分数值不低于分的人数;
(2)计这次考试的平均数和中位数(保留两位小数);
(3)已知分数在内的男性与女性的比为,为提高他们的成绩,现从分数在的人中随机抽取人进行补课,求这人中只有一位男性的概率.
(1)求分数值不低于分的人数;
(2)计这次考试的平均数和中位数(保留两位小数);
(3)已知分数在内的男性与女性的比为,为提高他们的成绩,现从分数在的人中随机抽取人进行补课,求这人中只有一位男性的概率.
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【推荐3】为响应国家“精准扶贫、精准脱贫”的号召,某贫困县在精准推进上下功夫,在精准扶贫上见实效.根据当地气候特点大力发展中医药产业,药用昆虫的使用相应愈来愈多,每年春暖以后到寒冬前,昆虫大量活动与繁殖,易于采取各种药用昆虫.已知一只药用昆虫的产卵数y(单位:个)与一定范围内的温度x(单位:℃)有关,于是科研人员在3月份的31天中随机选取了5天进行研究,现收集了该种药物昆虫的5组观察数据如表:
(1)从这5天中任选2天,记这2天药用昆虫的产卵数分别为m,n,求“事件m,n均不小于24”的概率?
(2)科研人员确定的研究方案是:先从这5组数据中任选2组,用剩下的3组数据建立线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
①若选取的是3月2日与3月30日这2组数据,请根据3月7日、15日和22日这三组数据,求出y关于x的线性回归方程?
②若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的差的绝对值均不超过2个,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问①中所得的线性回归方程是否可靠?
附公式:,
日期 | 2日 | 7日 | 15日 | 22日 | 30日 |
温度/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
产卵数y/个 | 22 | 24 | 29 | 25 | 16 |
(1)从这5天中任选2天,记这2天药用昆虫的产卵数分别为m,n,求“事件m,n均不小于24”的概率?
(2)科研人员确定的研究方案是:先从这5组数据中任选2组,用剩下的3组数据建立线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
①若选取的是3月2日与3月30日这2组数据,请根据3月7日、15日和22日这三组数据,求出y关于x的线性回归方程?
②若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的差的绝对值均不超过2个,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问①中所得的线性回归方程是否可靠?
附公式:,
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