某市为提升中学生的数学素养,激发学生学习数学的兴趣,举办了一次“数学文化知识大赛”,分预赛和复赛两个环节.已知共有8000名学生参加了预赛,现从参加预赛的全体学生中随机地抽取100人的预赛成绩作为样本,得到如下频率分布直方图.
(1)规定预赛成绩不低于80分为优良,若从上述样本中预赛成绩不低于60分的学生中随机地抽取2人,求恰有1人预赛成绩优良的概率;
(2)由频率分布直方图可认为该市全体参加预赛学生的预赛成绩Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ可近似为样本中的100名学生预赛成绩的平均值(同一组数据用该组区间的中点值代替),且σ2=362.利用该正态分布,估计全市参加预赛的全体学生中预赛成绩不低于91分的人数;
(3)预赛成绩不低于91分的学生将参加复赛,复赛规则如下:①每人的复赛初始分均为100分;②参赛学生可在开始答题前自行决定答题数量n,每一题都需要“花”掉(即减去)一定分数来获取答题资格,规定答第k题时“花”掉的分数为0.1k(k∈(1,2n));③每答对一题加1.5分,答错既不加分也不减分;④答完n题后参赛学生的最终分数即为复赛成绩.已知学生甲答对每道题的概率均为0.7,且每题答对与否都相互独立.若学生甲期望获得最佳的复赛成绩,则他的答题数量n应为多少?
(参考数据:;若Z~N(μ,σ2),则P(μ﹣σ<Z<μ+σ)≈0.6827,P(μ﹣2σ<Z<μ+2σ)≈0.9545,P(μ﹣3σ<Z<μ+3σ)≈0.9973.
(1)规定预赛成绩不低于80分为优良,若从上述样本中预赛成绩不低于60分的学生中随机地抽取2人,求恰有1人预赛成绩优良的概率;
(2)由频率分布直方图可认为该市全体参加预赛学生的预赛成绩Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ可近似为样本中的100名学生预赛成绩的平均值(同一组数据用该组区间的中点值代替),且σ2=362.利用该正态分布,估计全市参加预赛的全体学生中预赛成绩不低于91分的人数;
(3)预赛成绩不低于91分的学生将参加复赛,复赛规则如下:①每人的复赛初始分均为100分;②参赛学生可在开始答题前自行决定答题数量n,每一题都需要“花”掉(即减去)一定分数来获取答题资格,规定答第k题时“花”掉的分数为0.1k(k∈(1,2n));③每答对一题加1.5分,答错既不加分也不减分;④答完n题后参赛学生的最终分数即为复赛成绩.已知学生甲答对每道题的概率均为0.7,且每题答对与否都相互独立.若学生甲期望获得最佳的复赛成绩,则他的答题数量n应为多少?
(参考数据:;若Z~N(μ,σ2),则P(μ﹣σ<Z<μ+σ)≈0.6827,P(μ﹣2σ<Z<μ+2σ)≈0.9545,P(μ﹣3σ<Z<μ+3σ)≈0.9973.
更新时间:2020-05-23 23:34:19
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【推荐1】某校高二年级共有学生200人,其中男生120人,女生80人.为了了解全年级学生上学花费时间(分)的信息,按照分层抽样的原则抽取了样本,样本容量为20,并根据样本数据信息绘制了茎叶图和频率分布直方图.由于保存不当,茎叶图中有一个数据不小心被污染看不清了(如图),频率分布直方图纵轴上的数据也遗失了.
(1)根据茎叶图提供的有限信息,求频率分布直方图中和的值,指出样本的“中位数、平均数、众数、方差、极差”中,哪些已经能确定,并计算它们的值;
(2)通过对样本原始数据的计算,得到男生上学花费时间的样本均值为30(分),女生的样本均值为27.75(分),试计算被污染的数值,并根据样本估计该年级全体学生上学花费时间的“中位数、平均数、方差”.
(1)根据茎叶图提供的有限信息,求频率分布直方图中和的值,指出样本的“中位数、平均数、众数、方差、极差”中,哪些已经能确定,并计算它们的值;
(2)通过对样本原始数据的计算,得到男生上学花费时间的样本均值为30(分),女生的样本均值为27.75(分),试计算被污染的数值,并根据样本估计该年级全体学生上学花费时间的“中位数、平均数、方差”.
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【推荐2】某学校高二年级有2000名学生进行了一次物理测试,根据男女学生人数比例,使用分层抽样的方法从中抽取了100名学生作为样本,记录他们的成绩数据,将数据分成7组:[30,40),[40,50),…[90,100],整理得到如图频率分布直方图.
(1)若该样本中男生有60人,试估计该学校高二年级女生总人数;
(2)根据频率分布直方图,求样本中物理成绩在[70,90)的频率;
(3)用频率估计概率,现从该校高二年级学生中随机抽取2人,求恰有一名学生的物理成绩在[70,90)的概率.
(1)若该样本中男生有60人,试估计该学校高二年级女生总人数;
(2)根据频率分布直方图,求样本中物理成绩在[70,90)的频率;
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【推荐3】某班20名学生某次数学考试成绩(单位:分)的频率分布直方图如图:
(1)求这次数学考试学生成绩的众数、中位数和平均数;
(2)从成绩在[50,70)的学生中任选2人,求此2人的成绩都在[60,70)中的概率.
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【推荐1】手机用户可以通过微信查看自己每天行走的步数, 同时也可以和好友进行运动量的比较或点赞.现从小华 的朋友圈内随机选取了 100 人, 记录了他们某一天的行走步数, 并将数据整理如表:
若某人一天的行走步数超过 9000 则被评定为 “积极型”,否则被评定为 “懈怠型”.
(1)根据题意完成下面的 列联表, 并据此判断能否有 的把握认为 “评定类型”与 “性别” 有关;
(2)在被评定为 “积极型” 的对象中采用分层抽样的方法从样本中抽取 8 人, 再从中随机抽取 3 人, 求 抽到女性 “积极型” 人数的概率分布列和数学期望.
附:
, 其中
0~3000 | 3001~6000 | 6001~9000 | 9001~11000 | 11000以上 | |
男 | 6 | 8 | 11 | 12 | 13 |
女 | 9 | 13 | 13 | 6 | 9 |
(1)根据题意完成下面的 列联表, 并据此判断能否有 的把握认为 “评定类型”与 “性别” 有关;
积极型 | 懈怠型 | 总计 | |
男 | |||
女 | |||
总计 |
附:
0.010 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】从棱长为1的正方体的8个顶点中任取不同2点,设随机变量是这两点间的距离.
(1)求概率;
(2)求的分布列,并求其数学期望.
(1)求概率;
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【推荐3】某公司准备投产一种新产品,经测算,已知每年生产万件的该种产品所需要的总成本(万元).依据产品尺寸,产品的品质可能出现优、中、差三种情况.随机抽取了件产品测量尺寸,尺寸分别在,,,,,,(单位:)中,经统计得到的频率分布直方图如图所示,产品的品质情况和相应的价格(元/件)与年产量之间的函数关系如下表所示.
以频率作为概率解决如下问题:
(1)求实数的值;
(2)当产量为10时,设不同品质的产品价格为随机变量,求随机变量的分布列和数学期望;
(3)试估计当年产量为何值时,该公司年利润最大,并求出最大值.(利润=收入-总成本).
产品品质 | 产品尺寸的范围 | 价格与产量的函数关系式 |
优 | ||
中 | ||
差 |
以频率作为概率解决如下问题:
(1)求实数的值;
(2)当产量为10时,设不同品质的产品价格为随机变量,求随机变量的分布列和数学期望;
(3)试估计当年产量为何值时,该公司年利润最大,并求出最大值.(利润=收入-总成本).
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【推荐1】“学习强国”APP是由中宣部主管,以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为主要内容的“PC端+手机客户端”两大终端二合一模式的学习平台,2019年1月1日上线后便成为了党员干部群众学习的“新助手”.为了调研某地党员在“学习强国”APP的学习情况,研究人员随机抽取了名该地党员进行调查,将他们某两天在“学习强国”APP上所得的分数统计如表所示:
(1)由频率分布表可以认为,这名党员这两天在“学习强国”上的得分近似服从正态分布,其中近似为这名党员得分的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),近似这名党员得分的方差,求;
(2)以频率估计概率,若从该地区所有党员中随机抽取人,记抽得这两天在“学习强国”上的得分不低于分的人数为,求的分布列与数学期望.
参考数据:,若,则,,
分数 | ||||
频数 | 60 | 100 | 20 | 20 |
频率 | 0.3 | 0.5 | 0.1 | 0.1 |
(2)以频率估计概率,若从该地区所有党员中随机抽取人,记抽得这两天在“学习强国”上的得分不低于分的人数为,求的分布列与数学期望.
参考数据:,若,则,,
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【推荐2】某地区3000名高三学生在某次模拟考试中的总分服从正态分布,
参考数据:,,.
(1)求;
(2)请判断学生总分落在区间的人数.
参考数据:,,.
(1)求;
(2)请判断学生总分落在区间的人数.
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