【推荐1】下表是鞋子的长度与对应码数的关系.

长度	25	25.5	26	26.5	27	27.5
码数	40	41	42	43	44	45

如果人的身高与脚板长呈线性相关且回归直线方程为.若某人的身高为，据此模型，估计其穿的鞋子的码数为（       ）

A．42

B．43

C．44

D．45

【推荐2】已知变量，之间的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（       ）

	6	8	10	12
	6		3	2

A．可以预测，当时，	B．
C．变量，之间呈负相关关系	D．该回归直线必过点

【推荐3】有下列说法：
①两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1；
②设有一个回归方程，则变量增加1个单位时，平均增加2个单位；
③回归直线必过样本点的中心；
④对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，判断“与有关系”的把握越大．
其中错误的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

【推荐1】网络是一种先进的高频传输技术，我国的技术发展迅速，已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手机，现调查得到该款手机上市时间和市场占有率（单位：%）的几组相关对应数据.如图所示的折线图中，横轴1代表2019年8月，2代表2019年9月……，5代表2019年12月，根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势，则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%（精确到月）（       ）

A．2020年6月

B．2020年7月

C．2020年8月

D．2020年9月

【推荐2】由一组样本数据得到回归直线方程,那么下面说法中不正确的是(　　)

A．直线必经过点

B．直线至少经过点中的一个点

C．直线的斜率为

D．直线和各点的总离差是该坐标平面上所有直线与这些点的总离差中最小的直线

【推荐3】已知变量x与y且观测数据如下表（其中，），则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是（       ）

	1	2	3	4	5
	6.5	a	4	b	1

A．

B．

C．

D．

【推荐1】，两个学科兴趣小组在实验室研究某粒子的运动轨迹，共同记录到粒子的一组坐标信息．小组根据表中数据，直接对作线性回归分析，得到：回归方程，决定系数．小组先将数据按照变换，进行整理，再对，作线性回归分析，得到：回归方程，决定系数．根据统计学知识，下列方程中，最有可能是该粒子运动轨迹方程的是（       ）

A．	B．
C．	D．

【推荐2】某化工厂产生的废气经过过滤后排放，以模型去拟合过滤过程中废气的污染物浓度与时间之间的一组数据，为了求出线性回归方程，设，其变换后得到线性回归方程为，则当经过后，预报废气的污染物浓度为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】如图是某地在50天内感染新冠病毒的累计病例y（单位：万人）与时间x（单位：天）的散点图，则下列最适宜作为此模型的回归方程类型的是（       ）
   

A．	B．
C．	D．