某地教育局为了解“双减”政策的落实情况,在辖区内初一年级在校学生中抽取了100名学生,调查了他们课下做作业的时间,根据调查结果绘制了如下频率分布直方图:
根据此频率分布直方图,下列结论中不正确的是( )
根据此频率分布直方图,下列结论中不正确的是( )
A.该地初一年级学生做作业的时间超过3小时的概率估计为35% |
B.估计该地初一年级有一半以上的学生做作业的时间超过2.6小时 |
C.估计该地初一年级学生的平均做作业的时间超过2.6小时 |
D.估计该地初一年级有一半以上的学生做作业的时间在2小时至3小时之间 |
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(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大题型)(练习)安徽省滁州市定远县第三中学2022届高三下学期模拟检测理科数学试题青铜鸣2021-2022学年高三上学期12月大联考数学(文科)试题青铜鸣2021-2022学年高三上学期12月大联考数学(理科)试题
更新时间:2022-02-26 22:57:46
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解题方法
【推荐1】将收集到的天津一中2021年高考数学成绩绘制出频率分布直方图,如图所示,则下列说法中不正确的是( )
A. |
B.高三年级取得130分以上的学生约占总数的65% |
C.高三年级的平均分约为133.2 |
D.高三年级成绩的中位数约为125 |
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单选题
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适中
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【推荐2】对一批产品的长度(单位:毫米)进行抽样检测,样本容量为200,如图为检测结果的频率分布直方图,根据产品标准,单件产品长度在区间[25,30)的为一等品,在区间[20,25)和[30,35)的为二等品,其余均为三等品,则该样本中三等品的件数为( )
A.5 | B.7 | C.10 | D.50 |
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【推荐1】某种产品的质量以其质量指标值来衡量,质量指标值越大表明质量越好,且质量指标值大于或等于 的产品为优质产品.现用两种新配方(分别称为 配方和 配方)做试验,各生产了 件这种产品,并测量了每件产品的质量指标值(都在区间 内),将这些数据分成 组: , , , ,得到如下两个频率分布直方图:
已知这 种配方生产的产品利润 (单位:百元)与其质量指标值 的关系式均为.
若以上面数据的频率作为概率,分别从用 配方和 配方生产的产品中随机抽取一件,且抽取的这 件产品相互独立,则抽得的这两件产品利润之和为 的概率为
已知这 种配方生产的产品利润 (单位:百元)与其质量指标值 的关系式均为.
若以上面数据的频率作为概率,分别从用 配方和 配方生产的产品中随机抽取一件,且抽取的这 件产品相互独立,则抽得的这两件产品利润之和为 的概率为
A. | B. | C. | D. |
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【推荐2】容量为100的样本,其数据分布在,将样本数据分为4组:,得到频率分布直方图如图所示,则下列说法不正确的是
A.样本数据分布在的频率为0.32 | B.样本数据分布在的频数为40 |
C.样本数据分布在的频数为40 | D.估计总体数据大约有10%分布在 |
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适中
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解题方法
【推荐1】供电部门对某社区1000位居民2018年12月份的用电情况进行统计后,按用电量分为,,,,五组,整理得到如下的频率分布直方图,则下列说法错误的是( )
A.按用电量分组中,人数最多的一组有400人 |
B.12月份用电不低于20度的有500人 |
C.12月份人均用电量为25度 |
D.12月份的用电量的中位数是20度 |
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单选题
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适中
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名校
解题方法
【推荐2】某游泳馆统计了2022年8月1日到30日某小区居民在该游泳馆的锻炼天数,得到如图所示的频率分布直方图(将频率视为概率),则下列说法正确的是( )
A.估计该小区居民在该游泳馆的锻炼天数的平均值为14 |
B.估计该小区居民在该游泳馆的锻炼天数的众数为18 |
C.已知天数在区间锻炼人数为30人,则总共锻炼了500人 |
D.估计该小区居民在该游泳馆的锻炼天数的中位数约为14.255 |
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适中
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名校
解题方法
【推荐1】为支持“中小型企业”的发展,某市决定对部分企业的税收进行适当减免,现调查了当地家中小型企业年收入情况,并根据所得数据画出了样本的频率分布直方图,则下面结论正确的是( )
A.的值为 |
B.样本的中位数大于万元 |
C.估计当地中小型企业年收入的平均数超过万元 |
D.样本在区间内的频数为 |
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单选题
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适中
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名校
【推荐2】某地气象局把当地某月(共30天)每一天的最低气温作了统计,并绘制了如下图所示的统计图,假设该月温度的中位数为,众数为,平均数为,则
A. | B. |
C. | D. |
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【推荐3】我们正处于一个大数据飞速发展的时代,对于大数据人才的需求也越来越大,其岗位大致可分为四类:数据开发、数据分析、数据挖掘、数据产品. 以北京为例,2018年这几类工作岗位的薪资(单位:万元/月)情况如下表所示:
由表中数据可得各类岗位的薪资水平高低情况为
薪资/岗位 | ||||
数据开发 | ||||
数据分析 | ||||
数据挖掘 | ||||
数据产品 |
A.数据挖掘>数据开发>数据产品>数据分析 |
B.数据挖掘>数据产品>数据开发>数据分析 |
C.数据挖掘>数据开发>数据分析>数据产品 |
D.数据挖掘>数据产品>数据分析>数据开发 |
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