【推荐1】用模型去拟合一组数据时，为了求出线性回归方程，设，求得线性回归方程为，则的值为__________.

【推荐3】以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，其变换后得到线性回归方程z=0.3x+4.则c=___________.

【推荐1】某公司对2023年月份公司的盈利情况进行了数据统计，结果如下表所示：

月份	1	2	3	4
利润/万元	5	6		8

利用线性回归分析思想，预测出2023年12月份的利润为万元，则关于的线性回归方程为__________.

【推荐2】2022年5月10日，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：

价格	9		10		11
销售量	11		8	6	5

由散点图可知，销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是，则n=__．

【推荐3】已知与之间的一组数据：

	0	1	3	4
	1	3	5	7

则与的线性回归方程为必过点_________________.

【推荐1】为了研究高三（1）班女生的身高x（单位；cm）与体重y（单位：kg）的关系，从该班随机抽取10名女生，根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系，设其回归直线方程为．已知，，．该班某女生的身高为170cm，据此估计其体重为________________kg．

【推荐2】2022年3月我市连续5天的日平均气温如下表所示：

日期	8	9	10	11	12
平均气温（℃）	20.5	21.5	21.5	22	22.5

由表中数据得这5天的日平均气温关于日期的线性回归方程为，据此预测3月16日我市的平均气温为______℃.

【推荐3】设某大学的女生体重（单位：与身高（单位：具有线性相关关系根据一组样本数据，，2，，，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是________.(填序号)
①y与x具有正的线性相关关系；
②回归直线过样本点的中心；
③若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg；
④若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg.

【推荐1】为稳定当前物价，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场商品的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

价格	8.5	9	9.5	10	10.5
销售量	12	11	9	7	6

由散点图可知，销售量与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则__________．

【推荐2】某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据（如下表）：

零件数个	10	20	30	40	50
加工时间分钟	62	68	75	81	89

由最小二乘法求得回归方程，则的值为__________.

【推荐3】已知变量线性相关，由观测数据算得样本的平均数，线性回归方程中的系数满足，则线性回归方程为___________.